SQL - Spezial, Teil 1

Die SELECT-Anweisung und die Operationen der relationalen Algebra:

• Ausführliche Betrachtung von NULL
• NULL und die dreiwertige Logik, TRUE, FALSE, UNKNOWN
• NULLs sind gleich, NULLs sind nicht gleich
• NULL und COALESCE
• Die Restriktion, WHERE-Klausel
• Die Projektion, DISTINCT
• Die weiterführenden Join-Operationen LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER
• Operationen mit UNION, INTERSECT, EXCEPT bzw. MINUS (Oracle)
• Die Summarize-Operation, Varianten der Implementierung und Performance
• Die Relationale Division, die performante Implementierung ohne EXISTS-Subqueries
• Hierarchische und Rekursive Queries

Strukturiertes Schreiben von SELECT-Anweisungen

• Nested Table Expression
• Common Table Expression   / Subquery Factoring Clause
• Die WITH-Klausel

Die SELECT-Anweisung und Subqueries:

• Nicht korrelierte und korrelierte Subqueries
• Subquery und WHERE-Klausel ohne bzw. mit IN bzw. mit EXISTS
• Subquery und SELECT-Klausel
• Subquery und FROM-Klausel
• CROSS APPLY bzw. OUTER APPLY (Microsoft SQL Server, ORACLE)
• INNER JOIN TABLE bzw. LEFT OUTER JOIN TABLE (DB2)

Transaktion und Concurrency

• Die ACID Eigenschaften einer Transaktion
• Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
• Concurrency und der Isolation-Level
• READ UNCOMMITED, READ COMMITED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE
• Der schmutzige Read
• Die inkonsistente Analyse
• Der verlorene Update
• Warum ist Ihr Ergebnis nicht korrekt?

Performancebetrachtungen

• Warum ist Ihre SELECT-Anweisung nicht performant?
• Möglichkeiten der Optimierung
• Welcher Index muss generiert werden?
• Vermeiden Sie Expressions in der WHERE-Klausel!
• Logisch äquivalente SELECT-Anweisungen, aber ihre Performance ist verschieden!
• Wie schlau ist der Optimizer Ihres Systems?
• Welche Variante ist performanter?

Fallstudie zur Summarize-Operation mit COUNT und SUM

• Eine fachliche Anforderung und acht verschiedene Lösungen
• Welche der Lösungen ist die performanteste?
• Welche der Lösungen liefert in 8 Sekunden, welche in 80 Sekunden?

Fallstudie zur Summarize-Operation mit MAX

• Eine fachliche Anforderung und viele verschiedene Lösunge
• Welche der Lösungen ist die performanteste?
• Unter gewissen Voraussetzugen liefern die Lösungen mit TOP 1 bzw. FETCH FIRST 1 ROW ONLY in 10 Millisekunden und nicht in 2000 Millisekunden

Ausblick

• SQL/OLAP
• temporale Daten