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Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Statistik Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.488 Schulungen (mit 7.930 Terminen) zum Thema Statistik mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 13.05.2024- 17.05.2024
  • Frankfurt am Main
  • 1.830,00 €
7 weitere Termine

Qualitätsmanagement III –
Didaktik, Analyse und Statistik

Fernlehrgang

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • 595,00 €


In unserem Zertifikatskurs "Grundlage Statistik & Mathe" lernst du Mathematik und Statistik als zentrale Hilfsmittel zur Darstellung, Analyse und Interpretation ökonomischer Zusammenhänge.

Diese leisten einen Beitrag zur Entscheidungsfindung bei Optimierungsaufgaben in Unternehmen.

Schwerpunkte in der Mathematik sind die Bereiche lineare Algebra und Analysis.

Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße sowie Mittelwert- und Verteilungstests bilden den Schwerpunkt in der Statistik.

E-Learning

  • 10.06.2024- 14.06.2024
  • online
  • 1.730,00 €
3 weitere Termine

E-Training: Qualitätsmanagement III - Didaktik, Analyse und Statistik

  • Termin auf Anfrage
  • Augsburg
  • 230,00 €


Sie lernen und üben, Grundlagen, die bei der statistischen Behandlung von Waren im grenzüberschreitenden Warenverkehr zwischen den EU-Mitgliedsstaaten zu beachten sind.

Webinar

  • 28.11.2024
  • online
  • 1.416,10 €


- Frühe Beratung zu Studien und Statistik beim G-BA
- Strategische statistische Planung
- Dossier: Patientenrelevante Endpunkte, Surrogate, Metaanalysen - Relevanz von Real-World Data
- Statistische Auswertung: Risikomaße, Verzerrungspotenzial, Auswertestrategien

  • 14.06.2024
  • München
  • 1.059,10 €
1 weiterer Termin

Excel Statistik

  • 24.06.2024- 27.06.2024
  • Parsdorf
  • 1.530,00 €
4 weitere Termine

Statistische Daten im Produktionsumfeld
erheben, auswerten und vermitteln

Fernlehrgang

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • 549,00 €


Aufgabe der deskriptiven Statistik ist das Beschreiben von empirischen Daten durch geeignete Tabellen, Kennzahlen und Grafiken. Gegenstand der induktiven Statistik ist hingegen das Auswerten von Datensätzen, um aus den empirischen Daten Rückschlüsse auf die Allgemeinheit zu ziehen. Zusammen bilden deskriptive und induktive Statistik die Grundlage für das Auswerten von Daten im Alltag.

Mit den in diesem Modul erworbenen Kenntnissen kannst du in Zukunft:

Zahlen und Daten im Sinne der beschreibenden Statistik auswerten, analysieren und geeignet darstellen
Statistische Kennziffern berechnen und erklären
Dich kritisch mit verschiedenen Maßen zur Konzentration auseinandersetzen
Die grundlegenden formalen Elemente der Wahrscheinlichkeit berücksichtigen
Geeignete Berechnungsverfahren und Wahrscheinlichkeitsverteilungen auswählen und anwenden
Einfache parametrische und nichtparametrische statistische Schätz- und Testverfahren durchführen und die Ergebnisse interpretieren

E-Learning

  • 13.05.2024- 16.05.2024
  • online
  • 1.430,00 €
2 weitere Termine

E-Training: Statistische Daten im Produktionsumfeld
erheben, auswerten und vermitteln

Fernlehrgang

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • 996,00 €


Tabellenkalkulationen und die Auswertung von Statistiken sind auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragte Disziplinen. Der gekonnte Umgang mit Excel von Microsoft geht damit Hand in Hand. Der strukturierten Analyse erhobener Daten kommt eine steigende Bedeutung zu ? gerade, wenn es um langfristigen wirtschaftlichen Erfolg geht. Mit dem Nanodegree Statistik lernen Sie, Statistiken einfach und professionell einordnen zu können. Sie verwenden die Fachbegriffe adäquat und gehen den Lernweg von der Urliste bis zum fertigen Diagramm. Die korrekte Verwendung von Lage- und Streuungsmaßen bereitet Ihnen keine Probleme mehr, genauso wenig wie Regressions- sowie Korrelationsanalysen und Wahrscheinlichkeitsrechnung. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von einer Klausur. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.
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