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Lernformate der Business Intelligence SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Blended Learning
Vertiefungsmodul Energieeffizienz-Experte* für Nichtwohngebäude (TAE)
- 27.09.2024- 21.02.2025
- Ostfildern
- 3.990,00 €
Die Energieeffizienz-Expertenliste für Förderprogramme des Bundes ist ein bundesweites Verzeichnis nachweislich qualifizierter Fachkräfte für energieeffizientes Bauen und Sanieren. Sie decken mit ihrem Fachwissen die gesamte Gebäudebandbreite ab – von Privathäusern über kommunale und gewerbliche Gebäude bis hin zu Baudenkmälern. Entsprechend ihrer nachgewiesenen Qualifikation sind die Expertinnen und Experten für die jeweiligen Förderprogramme des Bundes antragsberechtigt. Bei der Aufnahme in das Verzeichnis müssen sie nachweisen, dass sie die Qualifikationsanforderungen der Liste im Bereich energieeffizientes Bauen und Sanieren erfüllen.
Mit erfolgreichem Abschluss dieses Vertiefungsmoduls und Teilnahme am "Basismodul Energieeffizienz-Experte* – www.tae.de/36015– mit Hochschulabschluss" erbringen Sie den Nachweis der erforderlichen Qualifikation zur Antragsberechtigung für das jeweilige Förderprogramm des Bundes. Im Lehrgang erwerben Sie übergreifende Fähigkeiten zum selbständigen Bewerten, Planen, Konstruieren, Durchführen und Kontrollieren von energetischen Maßnahmen an Nichtwohngebäuden im Neubau und im Bestand. Die wissenschaftlich fundierten, baujuristischen und bautechnischen Ausbildungsinhalte und insbesondere die Projektbeispiele aus der Praxis versetzen Sie in die Lage, mehr als nur einen Energieausweis zu erstellen, sondern Ihren Kunden explizit zu helfen und diese erfolgreich zu begleiten.
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From Data to Insights with Google Cloud Platform
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform
- Hervorhebung von Analytics-Herausforderungen für Datenanalysten
- Vergleich von Big Data vor Ort mit Big Data in der Cloud
- Erläuterung realer Anwendungsfälle von Unternehmen, die durch Analytics in der Cloud eine Transformation durchlaufen haben
- Projektgrundlagen von Google Cloud Platform
- Lab: Erste Schritte mit Google Cloud Platform
Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools
- Anleitung für die Aufgaben und Herausforderungen von Datenanalysten und Einführung in die Datentools der Google Cloud Platform
- Demo: 10 Milliarden Datensätze mit Google BigQuery analysieren
- 9 grundlegende Funktionen in Google BigQuery untersuchen
- GCP-Tools für Analysten, Data Scientists und Data Engineers vergleichen
- Lab: Datasets mit Google BigQuery untersuchen
Modul 3: Daten mit SQL erkunden
- Gängige Techniken der Datenexploration vergleichen
- Qualitativ hochwertiges Standard-SQL codieren
- Öffentliche Datasets von Google BigQuery untersuchen
- Vorschau der Visualisierung: Google Data Studio
- Lab: Gängige SQL-Fehler beheben
Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery
Anleitung für einen Job in BigQuery
Preise von BigQuery berechnen: Kosten für Speicherung, Abfrage und Streaming
Abfragen nach Kosten optimieren
Lab: Preise von Google BigQuer...
SQL Server - Datenabfragen mit Transact-SQL (entspricht ehem. MOC 20761)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Transact-SQL ist eine Erweiterung des SQL-Standards und erweitert den SQL-Standard um Funktionen wie die Prozedurale Programmierung, lokale Variablen, Fehlerbehandlung, Funktionen zur STRING- und Datumsverarbeitung und mathematische Operationen. Zusätzlich wurden kleine Änderungen an wenigen SQL-Statements durchgeführt. Transact-SQL ist wesentlicher Bestandteil vom Microsoft SQL Server. Bei Anwendungen erfolgt die Kommunikation mit dem SQL Server über Transact-SQL Anweisungen, dabei spielt die Benutzeroberfläche der Anwendung keine Rolle. Beispiele, wofür Transact-SQL benötigt wird:
- Büroanwendungen
- Anwendungen mit grafischer Benutzeroberfläche, die ermöglicht, dass das Auswählen der Tabellen und Spalten ermöglicht wird, um Daten daraus anzeigen zu lassen
- Branchenanwendungen, die auf Daten der SQL Server-Datenbank zugreifen
- Anwendungen, die mit Entwicklungssystemen erstellt wurden, wie z. B. MicrosoftVisual C++, MicrosoftVisual Basic oder Microsoft Visual J++, die Datenbank-APIs wie ADO, OLE DB und ODBC verwenden
- Webseiten, die Daten aus dem Microsoft SQL Server beziehen
- Verteilte Datenbanksysteme, die mindestens einen Microsoft SQL Server beinhalten
- Data Warehouses, in denen Daten aus OLTP (Online Transaction Processing)-Systemen extrahiert und für Entscheidungsunterstützungsanalysen zusammengefasst werden.
Als Teilnehmer erwerben Sie das Verständnis zu Transact-SQL, die von allen SQL-Servern genu...
Webinar
Live-Online: Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)
- 24.06.2024- 26.06.2024
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- 2.213,40 €