Webinar - PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Training
Der Kurs AWS - MLOps Engineering on AWS (MLOE) baut auf der in der Softwareentwicklung vorherrschenden DevOps-Praxis auf und erweitert sie, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen, ...
Einführung in MLOps - Operationen des maschinellen Lernens - Ziele von MLOps - Kommunikation - Von DevOps zu MLOps - ML-Arbeitsablauf - Umfang - MLOps-Sicht auf den ML-Workflow - MLOps-Fälle MLOps-Entwicklung - Einführung in das Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen - MLOps-Sicherheit - Automatisieren - Apache Airflow - Kubernetes-Integration für MLOps - Amazon SageMaker für MLOps - Bringen Sie Ihren eigenen Algorithmus in eine MLOps-Pipeline ein - Amazon SageMaker - Einführung in das Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen - Code und Bereitstellung Ihres ML-Modells mit AWS CodeBuild - Das Arbeitsbuch zum MLOps-Aktionsplan MLOps-Bereitstellung - Einführung in die Bereitstellungsvorgänge - Modell-Paketierung - Inferenz - Einsetzen des Modells in der Produktion - SageMaker Produktionsvarianten - Strategien für den Einsatz - Einsatz an der Grenze - Durchführen von A/B-Tests - MLOps-Aktionsplan Arbeitsbuch Modellüberwachung und Betrieb - Fehlersuche in Ihrer Pipeline - Die Bedeutung der Überwachung - Überwachung durch Design - Überwachen Sie Ihr ML-Modell - Human-in-the-loop - Amazon SageMaker Modell-Monitor - Amazon SageMaker Pipelines, Model Monitor, Model Registry und Feature Store - Lösen des Problems/der Probleme - Das MLOps Action Plan Workbook Nachbereitung - Nachbearbeitung der MLOps-Aktionsplan-Arbeitsmappe
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
Siehe Beschreibung und Inhalt.
Teilnahmevoraussetzungen:
Erforderlich: - AWS Technical Essentials (AWSE) - DevOps Engineering on AWS (AWSDEVOPS) - Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)
Zusätzlich Empfohlen: - The Elements of Data Science (digitaler Kurs) oder gleichwertige Erfahrung - Machine Learning Terminology and Process (digitaler Kurs)
Material:
Im Preis enthalten sind: Technische Beratung, Kursmaterial und Schulungszertifikat.
Förderung:
Bildungsscheck, andere auf Anfrage
Zielgruppe:
Siehe Beschreibung und Inhalt.
Seminarkennung:
AWR241125FL-ONL
Anbieterinformationen
PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Training
Herr Alain Barthel Stresemannstr. 78 (Nähe Potsdamer Platz)
10963 Berlin
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern.
Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt.
Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren.
Weitere Informationen finden Sie hier.
