Webinar - PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Training
Der Kurs AWS - MLOps Engineering on AWS (MLOE) baut auf der in der Softwareentwicklung vorherrschenden DevOps-Praxis auf und erweitert sie, um Modelle für maschinelles Lernen (ML) zu erstellen, ...
Einführung in MLOps - Operationen des maschinellen Lernens - Ziele von MLOps - Kommunikation - Von DevOps zu MLOps - ML-Arbeitsablauf - Umfang - MLOps-Sicht auf den ML-Workflow - MLOps-Fälle MLOps-Entwicklung - Einführung in das Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen - MLOps-Sicherheit - Automatisieren - Apache Airflow - Kubernetes-Integration für MLOps - Amazon SageMaker für MLOps - Bringen Sie Ihren eigenen Algorithmus in eine MLOps-Pipeline ein - Amazon SageMaker - Einführung in das Erstellen, Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen - Code und Bereitstellung Ihres ML-Modells mit AWS CodeBuild - Das Arbeitsbuch zum MLOps-Aktionsplan MLOps-Bereitstellung - Einführung in die Bereitstellungsvorgänge - Modell-Paketierung - Inferenz - Einsetzen des Modells in der Produktion - SageMaker Produktionsvarianten - Strategien für den Einsatz - Einsatz an der Grenze - Durchführen von A/B-Tests - MLOps-Aktionsplan Arbeitsbuch Modellüberwachung und Betrieb - Fehlersuche in Ihrer Pipeline - Die Bedeutung der Überwachung - Überwachung durch Design - Überwachen Sie Ihr ML-Modell - Human-in-the-loop - Amazon SageMaker Modell-Monitor - Amazon SageMaker Pipelines, Model Monitor, Model Registry und Feature Store - Lösen des Problems/der Probleme - Das MLOps Action Plan Workbook Nachbereitung - Nachbearbeitung der MLOps-Aktionsplan-Arbeitsmappe
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
Siehe Beschreibung und Inhalt.
Teilnahmevoraussetzungen:
Erforderlich: - AWS Technical Essentials (AWSE) - DevOps Engineering on AWS (AWSDEVOPS) - Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM)
Zusätzlich Empfohlen: - The Elements of Data Science (digitaler Kurs) oder gleichwertige Erfahrung - Machine Learning Terminology and Process (digitaler Kurs)
Material:
Im Preis enthalten sind: Technische Beratung, Kursmaterial und Schulungszertifikat.
Förderung:
Bildungsscheck, andere auf Anfrage
Zielgruppe:
Siehe Beschreibung und Inhalt.
Seminarkennung:
AWR240805FL-ONL
Anbieterinformationen
PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Training
Herr Alain Barthel Stresemannstr. 78 (Nähe Potsdamer Platz)
10963 Berlin
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