AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle

Seminar - GFU Cyrus AG

Das Seminar zielt darauf ab, Teilnehmende mit den Fähigkeiten auszustatten, AWS SageMaker umfassend zu nutzen, um Machine-Learning-Modelle von der Entwicklung über das Training bis hin zum Deployment effektiv zu managen. Es vermittelt praktische Kenntnisse in der Datenvorbereitung, Modellauswahl, Optimierungstechniken und den Einsatz von SageMaker-Funktionen für skalierbare Lösungen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie die Tools und Dienste von SageMaker einsetzen, um den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Projekten zu optimieren und dabei Sicherheitsbest Practices sowie Kostenmanagementstrategien zu berücksichtigen.

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Übersicht über AWS SageMaker
Daten vorbereiten und in SageMaker laden
Auswahl und Training von Machine-Learning-Modellen
Modellbewertung und -optimierung
Deployment von Modellen
Integration von SageMaker in ML-Pipelines
Anwendung von Reinforcement Learning
Verwendung von SageMaker Studio
Sicherheit und Zugriffskontrolle in SageMaker
Kostenmanagement und Best Practices
...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Zielgruppe:

An dem Seminar sollten Datenwissenschaftler, Machine-Learning-Ingenieure, Softwareentwickler, die sich mit Machine Learning befassen, und IT-Profis, die in die Entwicklung und Verwaltung von ML-Projekten involviert sind, teilnehmen. Vorkenntnisse in Python-Programmierung, Grundlagen des Machine Learnings und Erfahrung mit AWS-Diensten sind für eine erfolgreiche Teilnahme empfehlenswert.

Seminarkennung:

S3759

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