AWS SageMaker Python SDK für Machine-Learning-Modelle

Webinar - GFU Cyrus AG

Das Seminar zielt darauf ab, Teilnehmende mit den Fähigkeiten auszustatten, AWS SageMaker umfassend zu nutzen, um Machine-Learning-Modelle von der Entwicklung über das Training bis hin zum Deployment effektiv zu managen. Es vermittelt praktische Kenntnisse in der Datenvorbereitung, Modellauswahl, Optimierungstechniken und den Einsatz von SageMaker-Funktionen für skalierbare Lösungen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie die Tools und Dienste von SageMaker einsetzen, um den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Projekten zu optimieren und dabei Sicherheitsbest Practices sowie Kostenmanagementstrategien zu berücksichtigen.

Termin	Ort	Preis^*
02.06.2025- 03.06.2025	Köln	1.630,30 €	jetzt buchen
02.06.2025- 03.06.2025	online	1.630,30 €	jetzt buchen
05.02.2026- 06.02.2026	online	1.630,30 €	jetzt buchen
10.09.2026- 11.09.2026	online	1.630,30 €	jetzt buchen

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Übersicht über AWS SageMaker
Daten vorbereiten und in SageMaker laden
Auswahl und Training von Machine-Learning-Modellen
Modellbewertung und -optimierung
Deployment von Modellen
Integration von SageMaker in ML-Pipelines
Anwendung von Reinforcement Learning
Verwendung von SageMaker Studio
Sicherheit und Zugriffskontrolle in SageMaker
Kostenmanagement und Best Practices
...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Dauer/zeitlicher Ablauf:

2 Tage

Zielgruppe:

An dem Seminar sollten Datenwissenschaftler, Machine-Learning-Ingenieure, Softwareentwickler, die sich mit Machine Learning befassen, und IT-Profis, die in die Entwicklung und Verwaltung von ML-Projekten involviert sind, teilnehmen. Vorkenntnisse in Python-Programmierung, Grundlagen des Machine Learnings und Erfahrung mit AWS-Diensten sind für eine erfolgreiche Teilnahme empfehlenswert.

Seminarkennung:

R79896

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