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Advanced AWS Well-Architected Best Practices

Seminar - IT-Schulungen.com

In dieser 1-tägigen Schulung "Advanced AWS Well-Architected Best Practices" erhalten Sie einen tiefen Einblick in die Best Practices von Amazon Web Services (AWS) und erlernen die effektive Durchführung von AWS Well-Architected Framework Reviews. Der Kurs deckt alle Phasen eines Reviews ab, von der Vorbereitung über die Durchführung bis zur Betreuung nach einem Review. Voraussetzung für die Teilnahme ist Vertrautheit mit AWS-Konzepten, Terminologie, Services und Tools.


Die Schulung beinhaltet eine Review-Simulation des AWS Well-Architected Frameworks sowie Gruppenübungen und Diskussionen zur Priorisierung und Behebung von Risiken. Der Kursinhalt konzentriert sich darauf, den Teilnehmern beizubringen, wie sie mithilfe des AWS Well-Architected-Tools Lösungsvorschläge für Probleme mit hohem und mittlerem Risiko erstellen können. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, AWS Best Practices effektiv anzuwenden und Architekturen nach den bewährten Methoden von AWS zu bewerten und zu optimieren.


Termin Ort Preis*
27.09.2024 Nürnberg 892,50 €
27.09.2024 online 892,50 €
21.10.2024 online 892,50 €
21.10.2024 Nürnberg 892,50 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Kurseinführung
AWS Well-Architected Framework-Bewertungen

  • Workload-Definition
  • Schlüsselkonzepte eines Workload
  • AWS Well-Architected Review Phasen
  • AWS Well-Architected Review-Ansatz und Use Cases
  • AWS Well-Architected Review best practices
  • AWS Well-Architected Review anti-patterns


Group Sessions zum Kundenszenario

  • Beispiel für eine Review-Questions und Answer
  • Operational Excellence
    • Gruppen Übung
    • Zwei Fragen zu dieser Thematik

  • Security
    • Gruppen Übung
    • Drei Fragen zu dieser Thematik

  • Verlässlichkeit
    • Gruppen Übung
    • Drei Fragen zu dieser Thematik

  • Leistungseffizienz
    • Gruppen Übung
    • Drei Fragen zu dieser Thematik

  • Kostenoptimierung
    • Gruppen-Rollenspiel-Übung
    • Drei Fragen zu dieser Thematik


Risk Solutions und Priorities

  • AWS Well-Architected Workflow
  • Definieren und Lösen von Problemen mit hohem Risiko (HRIs) und mittlerem Risiko (MRIs)
  • Identifizierung signifikanter Risiken und Solutions für:
    • Operational Excellence
    • Security
    • Verlässlichkeit
    • Leistungseffizienz
    • Kostenoptimierung

  • Priorisierung von Verbesserungen


Ressourcen

  • Ressourcen Pages


Ziele/Bildungsabschluss:

In dieser 1-tägigen Schulung "Advanced AWS Well-Architected Best Practices" erhalten Sie einen tiefen Einblick in die Best Practices von Amazon Web Services (AWS) und erlernen die effektive Durchführung von AWS Well-Architected Framework Reviews. Der Kurs deckt alle Phasen eines Reviews ab, von der Vorbereitung über die Durchführung bis zur Betreuung nach einem Review. Voraussetzung für die Teilnahme ist Vertrautheit mit AWS-Konzepten, Terminologie, Services und Tools.


Die Schulung beinhaltet eine Review-Simulation des AWS Well-Architected Frameworks sowie Gruppenübungen und Diskussionen zur Priorisierung und Behebung von Risiken. Der Kursinhalt konzentriert sich darauf, den Teilnehmern beizubringen, wie sie mithilfe des AWS Well-Architected-Tools Lösungsvorschläge für Probleme mit hohem und mittlerem Risiko erstellen können. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, AWS Best Practices effektiv anzuwenden und Architekturen nach den bewährten Methoden von AWS zu bewerten und zu optimieren.


Teilnahmevoraussetzungen:

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:



Lehrgangsverlauf/Methoden:

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.


Zielgruppe:
  • Solutions Architects
  • Cloud-Fachleute
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Entwickler


Seminarkennung:
NE-WEBDATE-56f630e7-4c7d-4fb2-a75e-95ee9625377d
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