Das Seminar verfolgt das Ziel, Fachkräften ein tiefes Verständnis für die Nutzung und Anwendung von Hive in Big-Data-Umgebungen zu vermitteln. Der Fokus liegt darauf, Teilnehmenden zu ermöglichen, komplexe Datenanalysen durchzuführen, effiziente Abfragen zu erstellen und Hive als leistungsstarkes Werkzeug für die Verarbeitung großer Datenmengen zu nutzen.
Das Seminar strebt an, praxisnahe Einblicke und Techniken zu vermitteln, um Teilnehmenden das Rüstzeug für die Optimierung von Datenanalysen mithilfe von Apache Hive zu bieten.
Vergleich mit traditionellen Datenbanken und anderen Big-Data-Technologien
Hive-Abfragen und Datenmodellierung
HiveQL: Syntax, Abfragen und Befehle
Datenmodellierung und -verwaltung in Hive
Optimierung von Hive-Abfragen
Leistungsoptimierung und Indexierung
Partitionierung und Bucketing zur Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit
Fortgeschrittene Hive-Konzepte
User Defined Functions (UDFs) und benutzerdefinierte Aggregatfunktionen
Hive-Skripting und fortgeschrittene Funktionen
Datenverwaltung und Speicherung
Hive-Speicherformate: Parquet, ORC, und mehr
Datenladen und -speicherung in Hive-Tabellen
Integration mit anderen Big-Data-Tools
Verbindung von Hive mit Hadoop, Spark und anderen Ökosystemen
Nutzung von Hive in komplexen Datenpipelines
Datenanalyse und Anwendungen
Durchführung von Datenanalysen und Reporting in Hive
Praktische Anwendungen und Fallstudien
Best Practices und Anwendungsbeispiele
Bewährte Methoden und Empfehlungen für effiziente Hive-Nutzung
Anwendungsbeispiele aus der Industrie und Anleitungen für den praxisnahen Einsatz
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an:
Datenanalysten und Data Engineers: Personen, die mit der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen betraut sind und ihre Fähigkeiten in der Arbeit mit Apache Hive erweitern möchten.
Big-Data-Entwickler und Data Scientists: Fachkräfte, die an der Entwicklung von Big-Data-Lösungen arbeiten und ihre Kenntnisse in der Verwendung von Hive als Datenverarbeitungsplattform vertiefen wollen.
IT-Profis und Systemadministratoren: Personen, die für die Verwaltung und Optimierung von Dateninfrastrukturen zuständig sind und Hive als Teil ihrer Datenverarbeitungsstrategie einsetzen möchten.
Projektmanager und Entscheidungsträger: Personen, die für die Entwicklung von Datenstrategien und die Steuerung von Big-Data-Projekten verantwortlich sind und ein grundlegendes Verständnis für die Einsatzmöglichkeiten und Potenziale von Apache Hive gewinnen möchten.
Studierende und Forscher: Alle, die ein Interesse an Big-Data-Technologien haben und ihre Kenntnisse im Umgang mit Apache Hive vertiefen wollen, um ihre akademischen oder Forschungsprojekte zu unterstützen.
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