Azure Analysis Services Einführung

Seminar - GFU Cyrus AG

Das Ziel dieses Seminars ist es, Teilnehmenden einen umfassenden Einblick in Azure Analysis Services zu bieten, mit dem Fokus auf schnelle Implementierung und effiziente Nutzung der Skalierungs- und Verwaltungsvorteile der Cloud. Es soll die Fähigkeit vermittelt werden, leistungsstarke BI-Lösungen zu erstellen, die flexible Datenintegration, verbesserte Analysegeschwindigkeit und sicheren Datenzugriff unterstützen, um geschäftsrelevante Entscheidungen auf der Basis von umfassenden Datenanalysen treffen zu können.

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Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Grundlagen von Azure Analysis Services
- Was ist Azure Analysis Services? Überblick und Einsatzmöglichkeiten.
- Vergleich mit anderen BI- und Analysetools.
Erstellung und Bereitstellung
- Schritte zur Nutzung des Azure Resource Managers für die Instanzerstellung.
- Best Practices für die Bereitstellung und Erstkonfiguration.
Datenintegration und -modellierung
- Erfassung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Erstellung eines semantischen Datenmodells für verbesserte Analyse.
Leistungssteigerung und Optimierung
- Einsatz von Caching und Indizierung zur Beschleunigung von Abfragen.
- Anwendung von Best Practices für die Performanceoptimierung.
Sicherheit und Zugriffsmanagement
- Konfiguration der rollenbasierten Sicherheit und des Zugriffsmanagements.
- Integration und Nutzung von Azure Active Directory für die Authentifizierung.
Skalierung und Kostenmanagement
- Strategien für die Skalierung von Ressourcen nach Bedarf.
- Überwachung und Optimierung der Kosten.
Fortgeschrittene Datenmodellierung
- Techniken zur Verbesserung der Datenmodellierung und -verarbeitung.
- Nutzung von Calculation Groups für komplexe Berechnungen.
Entwicklungsumgebung und Tools
- Nutzung von Visual Studio für die Entwicklung und Verwaltung von Projekten.
- Integration von Azure DevOps für Continuous Integration und Deployment.
Analyse und Visualisierung
- Anbindung an Power BI für die Erstellung von Dashboards und Berichten.
- Erweiterte Datenanalysefunktionen für tiefergehende Einblicke.
Backup, Wiederherstellung und Disaster Recovery
- Konfiguration und Durchführung von Backups zur Datensicherung.
Strategien für die Wiederherstellung und das Disaster Recovery.

Zielgruppe:

Das Seminar richtet sich an IT-Profis, Datenanalysten, BI-Entwickler und Entscheidungsträger in Unternehmen, die für die Implementierung und Verwaltung von Business Intelligence-, Datenanalyse- oder Cloud-Lösungen zuständig sind. Voraussetzungen für die Teilnahme sind grundlegende Kenntnisse in Datenbankmanagement und -analyse sowie ein Verständnis für Cloud-Computing-Konzepte. Ein grundlegendes Wissen über SQL und Erfahrung mit Microsoft Azure können den Lernprozess ebenfalls unterstützen.

Seminarkennung:

S3756

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