Das Ziel dieses Seminars ist es, Teilnehmenden einen umfassenden Einblick in Azure Analysis Services zu bieten, mit dem Fokus auf schnelle Implementierung und effiziente Nutzung der Skalierungs- und Verwaltungsvorteile der Cloud. Es soll die Fähigkeit vermittelt werden, leistungsstarke BI-Lösungen zu erstellen, die flexible Datenintegration, verbesserte Analysegeschwindigkeit und sicheren Datenzugriff unterstützen, um geschäftsrelevante Entscheidungen auf der Basis von umfassenden Datenanalysen treffen zu können.
Was ist Azure Analysis Services? Überblick und Einsatzmöglichkeiten.
Vergleich mit anderen BI- und Analysetools.
Erstellung und Bereitstellung
Schritte zur Nutzung des Azure Resource Managers für die Instanzerstellung.
Best Practices für die Bereitstellung und Erstkonfiguration.
Datenintegration und -modellierung
Erfassung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen.
Erstellung eines semantischen Datenmodells für verbesserte Analyse.
Leistungssteigerung und Optimierung
Einsatz von Caching und Indizierung zur Beschleunigung von Abfragen.
Anwendung von Best Practices für die Performanceoptimierung.
Sicherheit und Zugriffsmanagement
Konfiguration der rollenbasierten Sicherheit und des Zugriffsmanagements.
Integration und Nutzung von Azure Active Directory für die Authentifizierung.
Skalierung und Kostenmanagement
Strategien für die Skalierung von Ressourcen nach Bedarf.
Überwachung und Optimierung der Kosten.
Fortgeschrittene Datenmodellierung
Techniken zur Verbesserung der Datenmodellierung und -verarbeitung.
Nutzung von Calculation Groups für komplexe Berechnungen.
Entwicklungsumgebung und Tools
Nutzung von Visual Studio für die Entwicklung und Verwaltung von Projekten.
Integration von Azure DevOps für Continuous Integration und Deployment.
Analyse und Visualisierung
Anbindung an Power BI für die Erstellung von Dashboards und Berichten.
Erweiterte Datenanalysefunktionen für tiefergehende Einblicke.
Backup, Wiederherstellung und Disaster Recovery
Konfiguration und Durchführung von Backups zur Datensicherung.
Strategien für die Wiederherstellung und das Disaster Recovery.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an IT-Profis, Datenanalysten, BI-Entwickler und Entscheidungsträger in Unternehmen, die für die Implementierung und Verwaltung von Business Intelligence-, Datenanalyse- oder Cloud-Lösungen zuständig sind. Voraussetzungen für die Teilnahme sind grundlegende Kenntnisse in Datenbankmanagement und -analyse sowie ein Verständnis für Cloud-Computing-Konzepte. Ein grundlegendes Wissen über SQL und Erfahrung mit Microsoft Azure können den Lernprozess ebenfalls unterstützen.
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