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Azure Cognitive Services

Webinar - GFU Cyrus AG

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Azure Cognitive Services effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche KI-Lösungen zu entwickeln, Geschäftsprozesse zu optimieren, Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren und die Performance zu überwachen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Performance optimieren.
Termin Ort Preis*
08.09.2025- 11.09.2025 Köln 3.677,10 €
08.09.2025- 11.09.2025 online 3.677,10 €
12.01.2026- 15.01.2026 Köln 3.677,10 €
12.01.2026- 15.01.2026 online 3.677,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in Azure Cognitive Services
    • Überblick über Azure Cognitive Services: Was ist es und warum ist es wichtig?
    • Hauptmerkmale und Vorteile von Azure Cognitive Services im Vergleich zu anderen KI-Diensten.
    • Anwendungsfälle und typische Szenarien für die Nutzung von Azure Cognitive Services.

  • Installation und Einrichtung
    • Systemanforderungen und notwendige Software.
    • Anmeldung und Einrichtung eines Azure-Kontos.
    • Überblick über das Azure-Portal und die Cognitive Services APIs.

  • Grundlegende Konzepte und Architektur
    • Überblick über die Architektur von Azure Cognitive Services: APIs, SDKs und Dienste.
    • Einführung in die verschiedenen Kategorien: Vision, Speech, Language, Decision und Search.
    • Verständnis der RESTful APIs und der Nutzung von SDKs für verschiedene Programmiersprachen.

  • Vision-Dienste
    • Einrichtung und Nutzung des Computer Vision API.
    • Einführung in Face API, Form Recognizer und Custom Vision.
    • Anwendungsbeispiele: Bilderkennung, Gesichtserkennung, Dokumentenanalyse.

  • Praktische Übung 1: Vision-Dienste
    • Problemstellung: Implementierung eines Computer Vision-Dienstes zur Bilderkennung.
    • Lösung:
      • Einrichtung des Computer Vision API.
      • Implementierung einer Beispielanwendung zur Analyse von Bildern.
      • Tool: Nutzung des Azure-Portals und der SDKs.
      • Ergebnis: Eine funktionsfähige Anwendung zur Bilderkennung.


  • Speech-Dienste
    • Einrichtung und Nutzung des Speech API.
    • Einführung in die Dienste: Speech-to-Text, Text-to-Speech, Speaker Recognition.
    • Anwendungsbeispiele: Sprachtranskription, Sprachsynthese, Sprecheridentifikation.

  • Language-Dienste
    • Einrichtung und Nutzung des Text Analytics API.
    • Einführung in die Dienste: Language Understanding (LUIS), Translator Text, QnA Maker.
    • Anwendungsbeispiele: Textanalyse, maschinelle Übersetzung, natürliche Sprachverarbeitung.

  • Decision-Dienste
    • Einrichtung und Nutzung des Personalizer API.
    • Einführung in die Dienste: Anomaly Detector, Content Moderator.
    • Anwendungsbeispiele: Personalisierung von Inhalten, Erkennung von Anomalien, Inhaltsmoderation.

  • Praktische Übung 2: Speech und Language-Dienste
    • Problemstellung: Implementierung eines Sprach- und Textanalysetools.
    • Lösung:
      • Einrichtung des Speech API und des Text Analytics API.
      • Implementierung einer Beispielanwendung zur Sprachtranskription und Textanalyse.
      • Tool: Nutzung des Azure-Portals und der SDKs.
      • Ergebnis: Eine funktionsfähige Anwendung zur Sprach- und Textanalyse.


  • Integration mit anderen Azure-Diensten
    • Integration von Azure Cognitive Services mit Azure Bot Services.
    • Nutzung von Azure Functions zur Automatisierung von Cognitive Services.
    • Integration mit Azure Machine Learning zur Erweiterung der KI-Fähigkeiten.

  • Best Practices und Leistungsoptimierung
    • Best Practices für die Implementierung und Nutzung von Cognitive Services.
    • Optimierung der Leistung und Skalierbarkeit der Dienste.
    • Verwaltung und Überwachung der Nutzung von Cognitive Services.

  • Datenschutz und Sicherheitsmaßnahmen
    • Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und GDPR.
    • Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zur Sicherung von Daten und Diensten.
    • Verwaltung von Zugriffsrechten und Sicherheitsprofilen in Azure.

  • Praktische Übung 3: Integration und Leistungsoptimierung
    • Problemstellung: Integration von Cognitive Services in eine bestehende Anwendung und Optimierung der Leistung.
    • Lösung:
      • Integration von Cognitive Services mit Azure Bot Services und Azure Functions.
      • Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen.
      • Tool: Nutzung des Azure-Portals und der SDKs.
      • Ergebnis: Eine optimierte und sichere Anwendung mit integrierten Cognitive Services.





Dauer/zeitlicher Ablauf:
4 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Softwareentwickler, Datenwissenschaftler, IT-Administratoren, Produktmanager und technische Projektmanager, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von Azure Cognitive Services erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklung und Cloud-Diensten sind hilfreich.
Seminarkennung:
R82276
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