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Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure

Seminar - PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Training

Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die ...
Termin Ort Preis*
09.09.2024- 12.09.2024 Düsseldorf 2.606,10 €
09.09.2024- 12.09.2024 Berlin 2.606,10 €
09.09.2024- 12.09.2024 Stuttgart 2.606,10 €
09.09.2024- 12.09.2024 Dresden 2.606,10 €
04.11.2024- 07.11.2024 Dresden 2.606,10 €
04.11.2024- 07.11.2024 Düsseldorf 2.606,10 €
04.11.2024- 07.11.2024 Berlin 2.606,10 €
04.11.2024- 07.11.2024 Stuttgart 2.606,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
Entwerfen einer Machine Learning-Lösung
Erkunden des Azure Machine Learning-Arbeitsbereichs
Arbeiten mit Daten in Azure Machine Learning
Arbeiten mit Compute in Azure Machine Learning
Automatisieren der ML-Modellauswahl mit Azure Machine Learning
Verwenden von Notebooks zum Experimentieren in Azure Machine Learning
Trainieren von Modellen mit Skripts in Azure Machine Learning
Optimieren des Modelltrainings mithilfe von Pipelines in Azure Machine Learning
Verwalten und Überprüfen von Modellen in Azure Machine Learning
Bereitstellen und Nutzen von Modellen mit Azure Machine Learning
Dauer/zeitlicher Ablauf:
4 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
Siehe Beschreibung und Inhalt.
Teilnahmevoraussetzungen:
Vor Teilnahme an disesem Kurs benötigen die Teilnehmer:
- vorhandene Zertfizierung als Azure Fundamentals
- Verständnis von Data Science, Vorbereitung von Daten, trainingsmodellen und der Evaluation von verschiedenen Modellen um das besten auszuwählen.
- Wie mit der Programmiersprache Python programmiert wird und die Python Bibliotheken genutzt werden: pandas, scikit-learn, matplotlib, und seaborn.
Material:
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
Förderung:
Bildungsscheck, andere auf Anfrage
Zielgruppe:
Siehe Inhalte.
Seminarkennung:
ZC6241104-S
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