Basiswissen Data Science und Künstliche Intelligenz für Controller:innen: Tools – Anwendungsbeispiele – Data-Science-Modelle

Einführung in datengetriebene Technologien

• Digitale Transformation.
• Rolle des:der Controller:in.
• Grundbegriffe „Data Science“, „Machine Learning“, „KI“, „Big Data“, “ChatGPT”.
• Bedeutung von KI und Analytics für das Controlling.
• Vorstellung gängiger Tools, wie z. B. Excel, Power Pivot/Query, Power BI, Python, R, Tableau.
• Aktuelle Trends und Entwicklungen.

Anwendungsbeispiele im Controlling

• Multidimensionale Datenauswertungen (Pivot, Power Query/Pivot und Power BI).
• Erstellung von interaktiven Dashboards.
• Planung, Forecast (z. B. Absatzprognose, Liquiditätsprognose mit Modellen).
• Varianzanalyse von Produkten.

Der erste Schritt zum Data-Science-Projekt

• Use-Case-Findung.
• Wirtschaftlicher Nutzen.
• Praktische Übungen.

Hands-on: Data Science an praktischen Beispielen

• Daten deskriptiv auswerten.
• Zusammenhangsmaße statistisch berechnen.
• Trends vorhersagen.
• Konfidenzintervalle berechnen.
• Statistische Parametertests.
• Erstellung von Data-Science-Modellen.
• Praktische Übungen mit Datenanalyse-Tools.

• Das Einstiegsseminar vermittelt ein grundlegendes Basiswissen für Controller:innen zum Thema Daten, Datenanalyse und Data Science. Es werden gängige Begriffe, Buzzwords und ihre Bedeutung und Anwendung im Controlling erklärt.

• Sie erhalten eine Einführung in gängige Tools, wie z. B. Excel, Power BI und Tableau, und können Daten analysieren und erste Data-Science-Modelle entwickeln.

• Mit diesem Wissen legen Sie einen fundamentalen Baustein für den Aufbau von zukunftsfähigen Kompetenzen und der Entwicklung eines digitalen Mindsets im Controlling.

• Sie erlangen ein besseres Verständnis für Daten und Analysethemen und können abstrakte Begriffe und Formulierungen richtig einordnen.

• Sie werden sprachfähig im Bereich Datenanalyse und können sich mit Daten- und IT-Expert:innen fachlich zu Analysethemen austauschen und Themen hinterfragen.

Alle Mitarbeitenden im Controlling, welche noch keine oder wenig Erfahrung mit Data Science besitzen und Datenauswertungen zielorientiert einsetzen oder besser verstehen möchten. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.