Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
#- Data Science – Überblick, Grundlagen und Tools; Zusammenspiel mit Big Data
#- Data Science und Programmierung sowie Statistik
#- CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining): Ein branchenübergreifendes Standard-Prozess-Modell für Data Mining: Business Understanding, Data Understanding (Datensammlung und Sichtung), Data Preparation, Modeling (Anwendung und Optimierung von Data Mining Verfahren), Evaluation (Auswahl des am besten passenden Modells), Deployment (Bereitstellen)
#- Datenquellen, Programmiersprachen, SQL, Webformate, Behandlung von Tools/Modelle: Korrelation, Clustering, Analyse der Daten, Exploration der Daten, Maschinelles Lernen
#- Auswertung, Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tag(e)
Teilnahmevoraussetzungen:
Gute SQL Kenntnisse sind absolut notwendig.
Zielgruppe:
Mitarbeiter im Controlling, Mitarbeiter im Marketing, Projektleitung, Datenbank-Administratoren, Programmierer / Entwickler, Fuehrungskraefte,
Seminarkennung:
EDU450031
