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Big Data & Data Science - Auswertungen

Seminar - Bechtle GmbH & Co.KG Schulungszentren

Sie erfahren an praktischen Beispielen, wie der gesamte Prozess mit Big Data funktioniert: Daten Erheben und Beschaffen, Daten Analysieren und Durchdringen (Exploring), Modellierung, sowie Bereitstellen und Darstellen der Ergebnisse.
Termin Ort Preis*
05.09.2024- 06.09.2024 Dresden 1.904,00 €
12.09.2024- 13.09.2024 online 1.904,00 €
12.09.2024- 13.09.2024 Friedrichshafen 1.904,00 €
12.09.2024- 13.09.2024 Neckarsulm 1.904,00 €
07.10.2024- 08.10.2024 Weimar 1.904,00 €
07.10.2024- 08.10.2024 Mannheim 1.904,00 €
07.10.2024- 08.10.2024 Stuttgart 1.904,00 €
24.10.2024- 25.10.2024 Dresden 1.904,00 €
14.11.2024- 15.11.2024 Krefeld 1.904,00 €
14.11.2024- 15.11.2024 Münster 1.904,00 €
05.12.2024- 06.12.2024 Friedrichshafen 1.904,00 €
05.12.2024- 06.12.2024 Neckarsulm 1.904,00 €
05.12.2024- 06.12.2024 online 1.904,00 €
02.01.2025- 03.01.2025 Stuttgart 1.904,00 €
02.01.2025- 03.01.2025 Weimar 1.904,00 €
02.01.2025- 03.01.2025 Mannheim 1.904,00 €
16.01.2025- 17.01.2025 Dresden 1.904,00 €
06.02.2025- 07.02.2025 Münster 1.904,00 €
06.02.2025- 07.02.2025 Krefeld 1.904,00 €
27.02.2025- 28.02.2025 Neckarsulm 1.904,00 €
27.02.2025- 28.02.2025 Friedrichshafen 1.904,00 €
27.02.2025- 28.02.2025 online 1.904,00 €
27.03.2025- 28.03.2025 Mannheim 1.904,00 €
27.03.2025- 28.03.2025 Weimar 1.904,00 €
27.03.2025- 28.03.2025 Stuttgart 1.904,00 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
#- Data Science – Überblick, Grundlagen und Tools; Zusammenspiel mit Big Data
#- Data Science und Programmierung sowie Statistik
#- CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining): Ein branchenübergreifendes Standard-Prozess-Modell für Data Mining: Business Understanding, Data Understanding (Datensammlung und Sichtung), Data Preparation, Modeling (Anwendung und Optimierung von Data Mining Verfahren), Evaluation (Auswahl des am besten passenden Modells), Deployment (Bereitstellen)
#- Datenquellen, Programmiersprachen, SQL, Webformate, Behandlung von Tools/Modelle: Korrelation, Clustering, Analyse der Daten, Exploration der Daten, Maschinelles Lernen
#- Auswertung, Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tag(e)
Teilnahmevoraussetzungen:
Gute SQL Kenntnisse sind absolut notwendig.
Zielgruppe:
Mitarbeiter im Controlling, Mitarbeiter im Marketing, Projektleitung, Datenbank-Administratoren, Programmierer / Entwickler, Fuehrungskraefte,
Seminarkennung:
EDU450031
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