Business Intelligence mit Microsoft Power BI Desktop und mit Excel
Seminar - GFU Cyrus AG
Nach dieser Excel Weiterbildung können Teilnehmende professionelle Auswertungen und Datenanalysen mit Power BI Desktop umsetzen. Der Zugriff auf verschiedene Datenquellen und die Verwendung von Tabellen, sowie Abruf von Daten und Informationen wird vorgestellt. Die Teilnehmenden erlernen die Syntax der PowerPivot Data Analysis Expression (DAX) und können verschiedene DAX-Funktionen verwenden. Auf Basis der ermittelten Daten erzeugen sie anspruchsvolle und aussagekräftige Auswertungen und Berichte. Die Integration von SharePoint und PowerPivot für Excel wird ebenfalls behandelt.
Daten dem Datenmodell hinzufügen / daraus entfernen
Datenquellenabfragen mit Power Query
Einrichten einer Datenquellenverbindung
Bedienung des Abfrage-Editors
Erstellen einer Datenabfrage
Transformieren von Tabelleninhalten
Mehrere Abfragen zusammenführen / anfügen
Umgang mit dem erweiterten Editor (Grundlagen der Syntax)
PowerPivot für Excel
Oberflächenüberblick
Konfiguration des Datenzugriffs in PowerPivot für Excel
Datenquellen im Überblick
Access-Datenzugriff konfigurieren
Excel-Datenzugriff konfigurieren
Weitere Datenquellen
Import von Daten und Verwaltung von Beziehungen in PowerPivot für Excel
Tabellen hinzufügen
Tabellenbeziehungen definieren
Spalten ein- und ausblenden
Berechnete Spalten erzeugen
Filterung von Daten
Berechnungen mit PowerPivot Data Analysis Expression (DAX)
DAX - Syntax
DAX - Datentypen
DAX - Operatoren
DAX - Werte
DAX-Funktionen von PowerPivot für Excel
Statistische Funktionen
Logische Funktionen
Mathematische Funktionen
Text Funktionen
Datum und Zeit Funktionen
Filter und Wert Funktionen
Time Intelligence Funktionen
Oberfläche und Module von PowerBI Desktop
Menüleiste
Berichts- Daten- und Modellansicht
Filter
Lesezeichen
Visualisierungssteuerung
Felderliste
Import von Datenquellenabfragen und Datenmodellen von Excel nach PowerBI Desktop
Aufbau eines einfachen Modells in PowerBI
Datenquellenabfragen
Aktualisierungen
Modellaufbau
Auswertungen und Berichte: Grundsätzliche Vorgehensweise bei der Visualisierung
Visualisierung
Diagrammarten
Benutzung
Interaktionen
DAX Berechnungen in PowerBI Desktop
Implizite Measures
Explizite Measures
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Alle, die mit Power BI professionelle Datenanalysen und Business Intelligence machen wollen - insbesondere Controller, IT-Projektleiter und Führungskräfte aus dem Bereich Finanzen. Gute Kenntnisse in Microsoft Excel sowie Grundlagen von Excel-Pivot seitens der Teilnehmer sind wünschenswert.
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern.
Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt.
Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren.
Weitere Informationen finden Sie hier.
