Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
- Clusteranalyse: hierarchische Clusteranalyse (Distanz- und Ähnlichkeitsmaße, Fusionierungs-Algorithmen: Single-Linkage, Complete-Linkage und Ward-Verfahren); partitionierende Clusteranalyse (k-Means-Clusteranalyse, k-Medoids-Clusteranalyse)
- Dimensionsreduzierende Verfahren: Faktorenanalyse (EFA, Explorative Factor Analysis) und Hauptkomponentenanalyse (PCA, Principal Component Analysis); Variablenauswahl, Extraktion und Rotation der Dimensionen, Berechnung von Faktorwerten
- Reliabilitätsanalyse: Indikatorreliabilität (Faktorladungen, Kommunalitäten, Cronbachs Alpha (ohne Item), Item-To-Skala-Korrelation), Faktorreliabilität (Cronbachs Alpha, Einfachstruktur)
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage, 9-17 Uhr
Ziele/Bildungsabschluss:
Das Ziel des Seminars besteht darin, dass fortgeschrittene Anwender innerhalb von wenigen Tagen lernen, die verschiedenen Verfahren der Clusteranalyse und der dimensionsreduzierenden Verfahren umfassend kennenzulernen, mit R auf reale Daten anzuwenden und die Ergebnisse korrekt zu interpretieren.
Teilnahmevoraussetzungen:
Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit R und RStudio und die statistischen Standardverfahren der deskriptiven und schließenden Statistik werden vorausgesetzt (Korrelationskoeffizienten wie Pearsons r und Signifikanztests wie der t-Test sollten bekannt sein). Es ist von Vorteil, die Regressionsanalyse zu kennen, die im ersten Modul dieser Seminarreihe vermittelt wird. Liegen keine Vorkenntnisse vor, empfehlen wir Ihnen den Besuch des fünftägigen R-Kurses „Grundlagen der Statistik mit R” und optional den Besuch des dreitägigen R-Kurses „Regressionsanalyse mit R”. Sollten Sie bereits solide statistische Kenntnisse in den induktiven Verfahren haben, können die Voraussetzungen auch mit dem dreitägigen R-Kurs „Einführung in die Programmierung mit R” geschaffen werden.
Technische Voraussetzungen:
Sie benötigen zur Teilnahme an einem unserer Online-Seminare einen Computer mit Internetzugang (empfohlene Bandbreite 1-2 MBit/s). Sie erhalten nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung für die erforderliche Statistik- und Videokonferenz-Software (Teilnahme mit Browser möglich). Bei Bedarf können Sie einen Fernzugang zu einem Schulungscomputer mit der erforderlichen Software erhalten.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
- Rahmen: 3 Tage mit 24 Stunden Unterricht (täglich 8 Stunden, 9-17 Uhr)
- Aufteilung Theorie/Praxis: 50 % Theorie + 50 % Praxis mit Übungen
Material:
- multimedialer Online-Unterricht mit Zoom
- umfangreiche Online-Materialien
- persönliche Betreuung der Teilnehmer in den Übungsblöcken
- ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten
Förderung:
Bildungsurlaub, Bildungsscheck, Bildungsprämie, kein Bildungsgutschein
Zielgruppe:
Der R-Kurs richtet sich an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung, die mit den fortgeschrittenen Verfahren der multivariaten Statistik mehr aus ihren Daten herausholen wollen. Die Verfahren sind dabei in allen empirischen Wissenschaften anwendbar.
Seminarkennung:
MDR-C
