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Data Analytics mit KNIME

Webinar - TAE – Technische Akademie Esslingen

Selbst ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse können Sie durch die Analyse von Kundendaten wertvolle Einblicke gewinnen, die es Ihnen ermöglichen, maßgeschneiderte Angebote zu entwickeln und die Kundenbindung zu stärken.

Das Training ist modular aufgebaut. Im Basistraining liegt der Fokus auf statistischen Grundlagen, dem Umgang mit dem Tool KNIME und dem Thema Datenaufbereitung und Datenvisualisierung in KNIME. KNIME ist eine Open-Source-Anwendung für Datenanalyse, mit der anspruchsvolle Datenanalysen wie Text Mining, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen intuitiv und ohne Programmierkenntnisse realisiert werden können. Zudem wird aufgezeigt, wie die Verknüpfung von KNIME mit anderen Tools funktioniert. 

Nach dem Basistraining werden Sie in Form von live-online Lerntransfers bei der Umsetzung praxisrelevanter Anwendungen unterstützt.

Im Seminar lernen Sie wesentliche Grundlagen der Low Code Datenanalyse und Sie trainieren mit dem Tool KNIME zugleich praxisnah die Umsetzung für Ihre Anwendungsfälle zur Visualisierung und Auswertung von Maschinendaten. 

Das Training befähigt Sie zu einem zielgerichteten und produktiven Umgang mit Daten. Sie lernen die wesentlichen Fachbegriffe rund um Data Analytics und die wichtigsten statistischen und mathematischen Grundlagen kennen. Nach einer fundierten Einführung in die gängigen Methoden zur Analyse von Daten erfahren Sie, wie Sie Datensätze mit KNIME aufbereiten, visualisieren und interpretie...

Termin Ort Preis*
26.11.2025- 11.12.2025 online 2.100,00 €
26.11.2025- 11.12.2025 Ostfildern 2.100,00 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Selbst ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse können Sie durch die Analyse von Kundendaten wertvolle Einblicke gewinnen, die es Ihnen ermöglichen, maßgeschneiderte Angebote zu entwickeln und die Kundenbindung zu stärken.

Das Training ist modular aufgebaut. Im Basistraining liegt der Fokus auf statistischen Grundlagen, dem Umgang mit dem Tool KNIME und dem Thema Datenaufbereitung und Datenvisualisierung in KNIME. KNIME ist eine Open-Source-Anwendung für Datenanalyse, mit der anspruchsvolle Datenanalysen wie Text Mining, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen intuitiv und ohne Programmierkenntnisse realisiert werden können. Zudem wird aufgezeigt, wie die Verknüpfung von KNIME mit anderen Tools funktioniert. 

Nach dem Basistraining werden Sie in Form von live-online Lerntransfers bei der Umsetzung praxisrelevanter Anwendungen unterstützt.



Im Seminar lernen Sie wesentliche Grundlagen der Low Code Datenanalyse und Sie trainieren mit dem Tool KNIME zugleich praxisnah die Umsetzung für Ihre Anwendungsfälle zur Visualisierung und Auswertung von Maschinendaten. 

Das Training befähigt Sie zu einem zielgerichteten und produktiven Umgang mit Daten. Sie lernen die wesentlichen Fachbegriffe rund um Data Analytics und die wichtigsten statistischen und mathematischen Grundlagen kennen. Nach einer fundierten Einführung in die gängigen Methoden zur Analyse von Daten erfahren Sie, wie Sie Datensätze mit KNIME aufbereiten, visualisieren und interpretieren, um auf dieser Basis bessere datengetriebene Entscheidungen für Ihre Organisation bzw. Ihren Bereich treffen zu können. 



Dauer/zeitlicher Ablauf:
13.500 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:

Im Seminar lernen Sie wesentliche Grundlagen der Low Code Datenanalyse und Sie trainieren mit dem Tool KNIME zugleich praxisnah die Umsetzung für Ihre Anwendungsfälle zur Visualisierung und Auswertung von Maschinendaten. 

Das Training befähigt Sie zu einem zielgerichteten und produktiven Umgang mit Daten. Sie lernen die wesentlichen Fachbegriffe rund um Data Analytics und die wichtigsten statistischen und mathematischen Grundlagen kennen. Nach einer fundierten Einführung in die gängigen Methoden zur Analyse von Daten erfahren Sie, wie Sie Datensätze mit KNIME aufbereiten, visualisieren und interpretieren, um auf dieser Basis bessere datengetriebene Entscheidungen für Ihre Organisation bzw. Ihren Bereich treffen zu können. 

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