Data Driven Marketing kompakt: Automatisierung, Personalisierung und das Potenzial von Big Data und KI

Einführung: Transformation im Marketing

• Zukunftsthema Customer Centricity.
• Von der Customer Journey zum Marketing-/Sales Funnel.

Grundlagen: Analysen, Daten und mehr

• Wertschöpfung durch Customer Intelligence.
• Potenziale von Big Data und Künstlicher Intelligenz.
• Automatisierung und Personalisierung.
• Datenschutz und Tracking.

Anwendungsfeld CRM: Erfolgreiche Kundenbeziehungen

• Neukundenpotenzial entdecken und ausschöpfen.
• Durch Datenanalyse Kundenbindung steigern.

Anwendungsfeld Marketing Automation: Schlüssel für mehr Kundennähes

• Targeting für datengetriebene digitale Ad-Kampagnen.
• On-Site-Personalisierung.
• Workflows für automatisiertes E-Mail-Marketing.
• Lead Management im Marketing-/Sales Funnel.
• Auf dem Weg zum Omnichannel- Management.

Impulse: Data Driven Marketing im eigenen Unternehmen

• Use-Cases, Strategie, Ressourcen, Umsetzung.

• Sie erkennen die Wertschöpfungspotenziale von datengetriebenem Marketing, überblicken die wichtigsten Anwendungsfelder und wissen, wie Sie damit konkreten Marketingnutzen generieren können.
• Sie verstehen die Besonderheiten von Big Data und KI und können einordnen, wann und wie herkömmliche Datenmodelle vs. Big Data genutzt werden können.
• Sie erhalten einen Einblick in Automatisierungslösungen für Data Driven Marketing und können abgrenzen, wo Sie diese einsetzen können.
• Sie können den Ist-Stand Ihres eigenen Marketings einordnen und Meilensteine auf dem Weg hin zu Data Driven Marketing formulieren.
• Sie können Ihr Marketing entlang der Customer Journey bzw. Ihres Marketing- und Sales Funnels strategisch planen und orchestrieren.
• Sie erhalten Leitlinien zur Umsetzung Ihres eigenen Data-Driven-Marketing-Projekts.

Einsteiger:innen in das Thema Data Driven Marketing, Marketing Automation, Big Data und KI im Marketing: (Nachwuchs-)Führungskräfte, Entscheider:innen sowie Fachkräfte aus Marketing, Online-Marketing, CRM, Vertrieb, Customer Service und anderen kundennahen Bereichen aus KMUs und Großunternehmen.