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Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel

Webinar - GFU Cyrus AG

Nach diesem Kurs kennen Sie die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik und können entsprechende Verfahren mit Excel erfolgreich anwenden und einsetzen.
Termin Ort Preis*
10.07.2025- 11.07.2025 Köln 1.630,30 €
10.07.2025- 11.07.2025 online 1.630,30 €
15.01.2026- 16.01.2026 online 1.630,30 €
15.01.2026- 16.01.2026 Köln 1.630,30 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung
    • Kerngebiete der Mathematik
    • Weitere Gebiete der Mathematik
    • Stochastik
    • Anwendung Microsoft Excel

  • Grundbegriffe der Statistik
    • Grundstruktur statistischer Erhebungen
      • Grundgesamtheit vs. Stichprobe
      • Statistische Einheit
      • Merkmal
      • Merkmalsausprägung
      • Rang

    • Skalenniveaus
      • Nominalskala
      • Ordinal- oder Rangskala
      • Intervallskala
      • Verhältnisskala

    • Gruppierte und klassierte Daten
      • diskret, stetige, quasi-stetige Merkmale
      • Gruppierte Daten
      • Klassierte Daten


  • Univariate Analysen
    • Darstellung univariater Datensätze
      • Wertetabelle
      • Wertediagramm
      • Geordnetes Wertediagramm

    • Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
      • Balkendiagramme (absolut/relativ)
      • Stabdiagramm (absolut/relativ)
      • Kreisdiagramm (absolut/relativ)
      • Klassierung (gleiche/unterschiedliche Klassenbreiten)
      • Histogramm

    • Maßzahlen
      • Mittelwerte
      • arithmetisches und geometrisches Mittel, Modus, Median
      • Streumaße
      • Spannweite, mittlere absolute Abweichung, Varianz, Standardabweichung, Variationskoeffizient
      • Quantile und Boxplots
      • Konzentrationsmaße (Lorenzkurve, Gini-Koeffizient)


  • Bivariate & multivariate Analysen
    • Darstellung multivariater Datensätze
      • Streudiagramm
      • Kontingenz- oder Korrelationstabelle
      • Streifendiagramm

    • Korrelationsanalyse
      • mittels Streudiagramm
      • nach Bravais-Pearson
      • nach Spearman-Pearson
      • Streudiagramm vs. Korrelationskoeffizient

    • Regressionsrechnung
      • Generelle Vorgehensweise
      • Lineare Einfachregression


  • Zeitreihenanalyse
    • Vorbemerkungen
      • Zeit als Ordnungsgröße und Variable
      • Komponentenmodell der Zeitreihenanalyse

    • Filterverfahren
      • Gleitende Durchschnitte


  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
    • Kombinatorik
    • Zufallsexperimente
    • Wahrscheinlichkeiten
    • Zufallsvariablen

  • Testtheorie
    • Grundlagen
    • Irrtumswahrscheinlichkeit/Signifikanzniveau
    • Verteilungsfunktionen (Normalverteilung, t-Verteilung, X2-Verteilung, F-Verteilung)

  • Täuschen mit Statistik - Bonuskapitel




Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Personen, die ihre statistischen Kenntnisse auffrischen und Daten mit Excel fundiert analysieren möchten.
Seminarkennung:
R72775
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