Data Science Supervisor - Experten finden und führen (mit VDI-Zertifikat) (NEU)

Ob produzierendes Unternehmen, Handel oder Dienstleister: um die erheblichen Wettbewerbsvorteile der Datenwissenschaften konkret und individuell passend umsetzen zu können, stehen drei Alternativen bereit:

Aufbau interner Kompetenzen in den Bereichen Softwareentwicklung, Data Analytics, Big Data, Maschinelles Lernen und Künstlicher Intelligenz (KI)

Einbindung eines Freelancer-Netzwerkes

Hinzuziehen geeigneter Dienstleistungsunternehmen

In jedem Fall wird es sich für Geschäftsleitung, Führungskräfte und Projektleiter auszahlen, im Umgang mit Data Scientists über fachliche Augenhöhe mindestens auf Managementebene zu verfügen. Das Vermitteln der damit verbundenen Handlungsfähigkeit ist wesentliches Ziel des Seminars.

Die praxisnahe Vorstellung von Methoden zum Aufdecken von Anwendungsmöglichkeiten für jeden Betrieb bildet einen zweiten Bereich des Seminars. Ergebnisse, die für rund 100 produzierende Industrieunternehmen Effizienzsteigerungen ab 30% ermöglichen und Führungskräften ein mächtiges Werkzeug für die Durchsetzung an die Hand geben, sind vom Referenten in der Zeitschrift für Organisation ZFO 2/2021 im Beitrag „Auch Maschinen haben einen Biorhythmus“ veröffentlicht.

Datenwissenschaftler sind ein knappes Gut. Das Seminar zeigt auf, wie typische Persönlichkeitseigenschaften in erfolgreicheres Recruiting, Führung und Kommunikation umgesetzt werden. Dazu wird die Nutzung beispielsweise der DIN 33430 zusammen mit einer Fülle weiterer Ergebnisse wissenschaftlicher Personalforschung aufgezeigt.

Ein Satz konkreter Fragen zur Qualifikation geeigneter Fachleute und Dienstleister ist genauso Element des Seminars wie die Entwicklung eines konkreten Handlungsplans.

Hinweise und detaillierte Informationen zum Veranstaltungsformat finden Sie nachfolgend im Text.

Seminarinhalt auf einen Blick

• Vermittlung erforderlicher Managementkompetenz
  
• Die wichtigsten Fachbegriffe anschaulich erklärt
  
• Methoden zur Aufdeckung potenzialreicher Anwendungen in jedem Betrieb. Als Beispiel für 30% realisierter Effizienzsteigerung in der industriellen Produktion wird der Beitrag des Referenten in der ZFO 2/2021 herangezogen.
  
• Besonderheiten der Kommunikation mit “Nerds”, DIN 33430 und daraus folgende Verbesserungen für Recruiting und Führung
  
• Herstellung eines gestaltungstauglichen Prozessverständnisses
  
• Konkrete Umsetzung: der Handlungsplan
  
• Die Zertifikatsprüfung am Ende des Seminars dient als Leistungsnachweis.

Ihr Nutzen

Praxistaugliche Basis für die Realisierung erheblicher Wettbewerbsvorteile

Gesamtverständnis der Zusammenhänge von Data Science und KI

Projekte planen und leiten auf Augenhöhe mit den Experten von Data Management, Data Analytics, Big Data & Co.

Persönliche Weiterentwicklung zum „Geprüften Data Science Supervisor VDI“

WICHTIG! Optimalen Nutzen haben Sie von diesem Seminar, wenn Sie einen Laptop zum Seminar dabei haben.

Seminarprogramm

• Einführung
  
• Praxisbeispiele
  
• Der Data Science Prozess im Überblick
  
• Fachbegriffe und deren Bedeutung
  
• Fallstricke und ihre Vermeidung
  
• Einblicke in die Grundlage von allem: Statistik
  
• Rechtliche Rahmenbedingungen
  
• Personalführung - Grundlagen
  
• Kommunikation mit Data Scientists
  
• Einführung von Data Science in der Organisation
  
• Zertifikatsprüfung (VDI WIV)

Die VDI WIV Zertifikatsprüfung am Ende des Seminar dient als Leistungsnachweis.

• Die Prüfung erfolgt online.
  
• Zirka 20 Multiple Choice Fragen + Antworten warten auf Sie.
  
• Sie haben zirka 30 Minuten Zeit.
  
• Innerhalb der Fragen können Sie sich vor- und zurück bewegen.
  
• Nach der Prüfung bekommen Sie Ihr Ergebnis angezeigt.
  
• Bei Bestehen erhalten Sie ein VDI WIV Zertifikat zum Download.

Das Seminarprogramm im Detail


Zielgruppen
Geschäftsleitung, Führungskräfte, Projektleiter, Recruiter, Gründer und Mitarbeiter mit Karriereambitionen