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Data Science kompakt

Seminar - Cegos Integrata GmbH

Dieser Kurs vermittelt eine umfassende Einführung in das Thema Data Science. Als Einstieg wird den Teilnehmern gezeigt, welcher Wandel derzeit durch die Digitalisierung stattfindet. Am Thema Datenstrategie wird vorgestellt, welche Faktoren im Unternehmen berücksichtigt werden müssen, um Daten als Vermögenswert zu betrachten und datenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Von der Ideengenerierung über die Aufbereitung und Analyse bis zum Go-live werden die Besonderheiten eines Data Science Projekts anhand des führenden Vorgehensmodells CRISP-DM besprochen. Die Definition des Begriffes ‚Daten’ wird von anschaulichen Beispielen zu unterschiedlichen Datenarten begleitet. Aspekte der Datenspeicherung werden zusammen mit drei wichtigen Datenarchitekturen präsentiert: Data Warehouse, Data Lake und Hybride Architektur. Die methodische Vertiefung erfolgt mit Schwerpunkt auf Datenaufbereitung, explorativer Datenanalyse sowie auf Ziele und Modelle des Machine Learning. Abschließend wird die adressatengerechte und visuell ansprechende Aufbereitung von Daten illustriert.

Termin Ort Preis*
13.02.2025- 14.02.2025 online 1.773,10 €
13.02.2025- 14.02.2025 Düsseldorf 1.773,10 €
22.05.2025- 23.05.2025 online 1.773,10 €
25.08.2025- 26.08.2025 Frankfurt am Main 1.773,10 €
25.08.2025- 26.08.2025 online 1.773,10 €
13.11.2025- 14.11.2025 online 1.773,10 €
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Data Science Starter KitBehandelte Methoden/Modelle

  • Datenpotential &  Datenstrategie
  • Was ist überhaupt Data Science & Co.?
  • Datenanalytisches Denken zur Use-Case-Findung
  • Projektvorgehen nach CRISP-DM
  • Praxisteil I: Hypothesen aufstellen & testen
  • Vorstellung K.I. & Machine Learning
  • Praxisteil II: Welche Machine-Learning-Methoden passen zu den Use Cases?
  • Datenvisualisierung und ihre Fallstricke
  • Praxisteil III: Explorative Datenanalyse (EDA)
  • Überblick zur Datenspeicherung: Data Warehouse, Data Lake, Cloud
  • Zusammenfassung und Ausblick zur Data Driven Company

Tools und Sprachen

  • Google Sheets (alles fast 1:1 auf Excel ummünzbar)
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Teilnahmevoraussetzungen:
Da das gesamte behandelte Wissen von Grund aufgebaut wird, werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Vortrag, Diskussion zu Use Cases im Bereich Daten, Übungen mit Google Sheets.
Zielgruppe:
Dieser Kurs wendet sich an alle, die Interesse an Data Science haben und einen Gesamteinblick in die Thematik bekommen möchten.
Seminarkennung:
54017
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