Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis
Seminar - GFU Cyrus AG
In diesem Seminar erwerben Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science und Künstlicher Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Kontext. Im Anschluss können Sie Daten systematisch explorativ analysieren und fundiert statistische Unsicherheit von Analyseergebnissen bewerten. Sie kennen die methodischen Vorgehensweisen und Konzepte von Data Science und haben typische Werkzeuge aus dem Data Science-Umfeld kennengelernt.
Aufbauend auf einem grundlegenden algorithmischen Verständnis unterschiedlicher Modelle, können Sie auch den Einsatz aktueller Verfahren wie Ensemble-Methoden und neuronale Netze sinnvoll beurteilen. Sie haben an konkreten Beispielen die Arbeitsweise von Data Science kennengelernt und können die Reichweite moderner analytischer Verfahren bewerten.
Einführung in Data Science und Künstliche Intelligenz im betriebswirtschaftlichen Kontext
Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
Relevante Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Explorative Datenanalyse und statistische Schlussweisen
Verfahren und Werkzeuge der Datenaufbereitung
Methoden des überwachten und nicht überwachten Maschinellen Lernens
Aktuelle Algorithmen für Ensemble-Methoden und Künstliche Neuronale Netze
Operationalisierung von Data Science und Künstlicher Intelligenz im Unternehmen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an zukünftige Anwender*innen von Data Science, Business Analysten und Fachverantwortliche aus allen Bereichen der Datenanalytik im Wirtschaftsunternehmen.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich; grundlegendes mathematisches und analytisches Verständnis wird jedoch vorausgesetzt.
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