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Data Scientist

E-Learning - Hochschule Bremen - Graduate & Professional School

„Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century“ titelte unlängst Harvard Business Review. Data Scientists sind Personen, die aus häufig unstrukturierten Daten wahre Schätze für Unternehmen und ihre Kunden „hervorzaubern“ können. Denn Daten und die damit erzielbaren Erkenntnisse sind die neue Währung. Dahinter verbirgt sich ein enormes Geschäfts- und Innovationspotenzial – wenn man die Daten richtig zu nutzen weiß.
In unserem Zertifikatsstudium zum Data Scientist lernen Sie, aus strukturierten und unstrukturierten Datenhaufen eine solide Datenbasis zu entwickeln, die Daten mit den richtigen Tools zu analysieren, Muster zu erkennen und auf dieser Grundlage Vorhersagen und Entscheidungen für die unternehmerische Tätigkeit abzuleiten.
Termin Ort Preis*
auf Anfrage online 2.590,00 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Unser Zertifikatsstudium versetzt Sie in die Lage,

  • mithilfe relationaler Datenbanken Daten zu modellieren und zu bereinigen
  • Unternehmensdaten zu harmonisieren und systematisch auswertbar aufzubereiten
  • Datenbedarfe zu erkennen und Erfordernisse an die Charakteristik der Daten zu kommunizieren
  • Datentypen zu unterscheiden und die Relevanz von Daten einzuordnen
  • grundlegende statistische Konzepte und Verfahren zur Datenauswertung und -analyse einzusetzen
  • statistische Methoden auf Unternehmensprobleme anzuwenden
  • Daten zu visualisieren und für Ergebnispräsentationen aufzubereiten.


Das Zertifikatsstudium besteht aus den zwei Modulen "Data Science - Grundlagen der Datenanalyse" und "Data Science - Datenmodellierung für die Praxis".

  • Einzelbuchung: Bei punktuellem Interesse können die Module auch einzeln gebucht werden.
  • Andere Reihenfolge: Sie können die beiden Kursmodule auch in anderer Reihenfolge besuchen. Wenn Sie mit dem Aufbau-Modul "Data Science - Datenmodellierung für die Praxis" starten möchten, müssen Sie jedoch zwingend über die im Modul genannten Teilnahmevoraussetzungen verfügen.
  • Anrechnung: Die Hälfte des Zertifikatsstudiums (ein Modul) kann durch außerhochschulische Leistungen (Berufserfahrung, andere Fort- und Weiterbildung) angerechnet werden.
  • Hochschulzertifikat: Nach dem Besuch beider Module und das erfolgreiche Bestehen der Prüfungsleistungen erhalten Sie das Hochschulzertifikat „Certificate of Advanced Studies“ (CAS).
Dauer/zeitlicher Ablauf:
ca. 6 Monate
Ziele/Bildungsabschluss:
  • „Certificate of Advanced Studies“ (CAS) nach bestandenen Prüfungsleistungen
  • 12 ECTS-Leistungspunkte, sofern eine Hochschulzugangsberechtigung vorhanden ist
  • Teilnahmebescheinigung, wer die Modulprüfungen nicht ablegen möchte
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Abschluss eines Studiums oder einer Berufsausbildung
  • Mind. einjährige Berufserfahrung
  • Grundlegendes Verständnis von Daten
  • Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse (z. B. MITTELWERT, STABW)
  • Zahlenaffinität und Interesse an statistischen Fragestellungen
Zielgruppe:
Das Zertifikatsstudium eignet sich für Personen, die mit Daten arbeiten und durch Datenanalyse ihrem Unternehmen und ihren Kunden Mehrwerte generieren möchten. Sie lernen, komplexe Daten zu verwalten, zu analysieren, zu verarbeiten und zu verstehen, um strategische Entscheidungen zu treffen.
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