Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG
Termin | Ort | Preis* |
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16.09.2024- 02.03.2025 | online | 5.176,50 € |
28.10.2024- 13.04.2025 | online | 5.176,50 € |
09.12.2024- 25.05.2025 | online | 5.176,50 € |
10.02.2025- 10.08.2025 | online | 5.176,50 € |
24.03.2025- 21.09.2025 | online | 5.176,50 € |
05.05.2025- 02.11.2025 | online | 5.176,50 € |
16.06.2025- 14.12.2025 | online | 5.176,50 € |
1. Grundlagen Data Analytics mit Python
2. Lineare Algebra
3. Wahrscheinlichkeitsverteilung
4. Überwachtes Lernen (Regression)
5. Überwachtes Lernen (Klassifikation)
6. Unüberwachtes Lernen (Clustering)
7. Unüberwachtes Lernen (Dimensionsreduktion)
8. Ausreißer identifizieren und ausschließen
9. Daten sammeln und zusammenführen
10. Logistische Regression
11. Entscheidungsbäume und Random Forests
12. Support Vector Machines
13. Neuronale Netze
14. Visualisierung und Model-Interpretation
15. Verteilte Datenbanken einsetzen
16. Übungsprojekt
17. Abschlussprojekt
In diesem praxisorientierten Training lernen Sie, selbstständig Datenanalysen mit großen Datensets durchzuführen.
Sie lernen, kompetent mit Python umzugehen, die Programmiersprache zur Datenauswertung einzusetzen und effektive Visualisierungen zu erstellen.
Sie erfahren, wie Sie verschiedenste Datenquellen anbinden, Daten darin filtern und daraus zusammenzuführen.
Sie lernen umfassend Methoden, Algorithmen und Technologien des Machine Learnings kennen und erfahren, wie Sie diese mit Python-Paketen einsetzen.
Sie erfahren alles Wichtige über den Einsatz von Deep Learning und erzeugen ein künstliches neuronales Netz mit mehreren Schichten.
Nach dem Training sind Sie in der Lage, Unternehmensdaten zu untersuchen, aussagekräftig zu visualisieren und in dynamischen Dashboards interaktiv zugänglich zu machen.
Die technischen Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooks minimiert, mit denen Sie die Programmierübungen direkt im Browser durchführen können.
Die Online-Weiterbildung zum Data Scientist mit Python eignet sich für alle, die eine umfassende Schulung über Machine Learning und Data-Pipelines suchen. Es werden Grundkenntnisse in Python vorausgesetzt. Die Weiterbildung eignet sich auch für Quereinsteiger:innen.