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Daten analysieren und präsentieren mit Excel

Seminar - TAW Technische Akademie Wuppertal e.V.

In Zeiten von Big Data sind immer mehr Geschäftsdaten in den Unternehmen digital verfügbar. Bislang war man dabei oft auf IT-Profis angewiesen, die Daten gezielt bereitstellen und Reports individuell "bauen" mussten.

Heute enthält auch das Excel-Umfeld mächtige und vor allem leicht zu nutzende Tools, um auf Unternehmensdaten zuzugreifen und sie schnell, unkompliziert und nach eigenen Vorstellungen auszuwerten und zu präsentieren.

Kennzahlen ermitteln, Szenarien testen, Dashboards für den eigenen Bereich aufbauen – mit den Datenanalyse-Funktionen fundieren Sie eigene Entscheidungen und überzeugen Team und Management mit belastbaren Zahlen.

Dieses Seminar bietet einen praxisorientierten Einblick in die Excel-Werkzeuge für Datenimport, Analyse und Reporting!

Termin Ort Preis*
25.03.2025- 26.03.2025 online 1.440,00 €
24.06.2025- 25.06.2025 Wuppertal 1.440,00 €
25.11.2025- 26.11.2025 Wuppertal 1.440,00 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Self Service BI mit Excel

  • Business Intelligence – was ist das eigentlich genau?

  • Werkzeuge, Möglichkeiten und Grenzen

  • Die BI-Werkzeuge in den Office-Versionen

  • Datenmodell, Installation und Updates

Power Query: Daten abrufen und aufbereiten

  • Daten importieren aus Datenbanken (Access, SQL-Server)

  • SAP-Berichte aufbereiten

  • Daten aus Web- und Cloud-Diensten einbinden

  • Abfragen mit dem Editor erstellen und gestalten

Power Query-Spezialtechniken

  • Der erweiterte Editor: Parameterabfragen und Variablen

  • Daten aus Ordnern kombinieren

  • Spezialfunktionen mit der Formelsprache M

  • 3D-Karten und interaktive Touren erstellen

Power Pivot: Big Data im Spreadsheet

  • Vom Tabellenblatt zum Cube – OLAP und Power Pivot

  • Measures erstellen mit DAX-Funktionen

  • Hierarchien und Gruppen bilden

  • Pivot Tables und Pivot Charts mit Power Pivot

Daten modellieren mit Power Pivot

  • Direkt zur Datenquelle per SQL-Abfrage

  • Berechnete Spalten, KPIs und Measures

  • Mit Verknüpfungen (Joins) arbeiten

  • Tipps und Tricks bei DAX-Funktionen

Ausblick: Datenanalyse mit Power BI

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