Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach diesem Kurs können Daten von Websites und vieler verschiedener Formate und Typen lesen und in Speicherformate wie Pandas DataFrames, Numpy-Arrays oder Python-Listen überführt werden. Anschließend können die Daten in passenden Dateiformaten oder Datenbanken gespeichert und anderen zur Verfügung gestellt werden.

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Serialisierungsformate CSV, JSON, Protobuf etc.
Daten mit HTML-Requests abfragen und filtern
Laden, transformieren und Bereitstellen von Daten mit intake
PostgreSQL zum Speichern relationaler Daten
Objektrelationale Abbildung mit SQLAlchemy
PostGIS
Datenbanksicherheit
Einführung in NoSQL-Datenbanken
APIs: FastAPI und gRPC

Zielgruppe:

Analyst*innen, Wissenschaftler*innen und Ingenieur*innen, die Daten effizienter erheben und bereitstellen wollen.

Seminarkennung:

S2363

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