Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Excel und Power BI: Daten kompetent einsetzen – der Praxiskurs für die Datenanalyse mit Bordmitteln

1. Daten verstehen

• Einführung in die Data Science
• Einführung in die explorative Datenanalyse
• Datenvisualisierung und Datenanalyse
• Lage, Streuung und Zusammenhang verstehen

2. Daten visualisieren

• Darstellung von Vergleichen
• Darstellung von Beziehungen und Zusammenhängen
• Darstellung von Rangordnungen
• Darstellung von Zusammensetzungen

3. Team-Challenge Grand Tour

• Praktische Übungen mit den Darstellungsarten aus den zurückliegenden Modulen

4. Daten aufbereiten

• Problemerkennung und Problemarten
• Exploration und Bereinigung von Daten
• Besonderheiten bei Forecasting-Analysen

5. Daten beurteilen

• Regressionsmodelle im Detail erklärt
• Bestimmtheitsmaß zur Beurteilung von Regressionsmodellen
• Kennzahlen für Abweichungen
• Mittlere absolute Abweichung (MAE)
• Mittlere quadratische Abweichung (MSE)

6.  Team-Challenge Datenbereinigung

• Praktische Übungen zur Bestimmung und Optimierung der Datenqualität in Datensätzen

• Lerne, wie du strukturiert Unternehmensdaten bereinigst und analysierst – zum Einsatz kommen dabei Microsoft Excel und Power BI.
• Gewinne fundierte Beurteilungskompetenz, um gezielt die richtigen Erkenntnisse aus Datenanalysen ableiten und kommunizieren zu können.
• Erhalte konkrete Tipps und Beispiele für die optimale Visualisierung von Datenanalysen.
• Erfahre alles über typische Fallstricke und lerne, deine Ad-hoc-Analysen kritisch zu hinterfragen.
• Du lernst das nötige Rüstzeug nicht nur aus erster Hand von deinen Referent:innen, in zwei umfassenden Praxisblöcken wendest du das Wissen auch direkt in Übungen mit bereitgestellten Datensets an.

Nimm aktiv an unserer Online-Community teil, arbeite mit deinen eigenen Fragestellungen – so profitierst du am meisten von diesem Kurs. Dadurch bringst du die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen in die Anwendung.

Dieser Einstiegskurs richtet sich branchenübergreifend an Fachkräfte sowie an alle Interessierten, die wissen möchten, wie typische Datenanalysen durchgeführt werden und wie dafür gängigen Tools wie Microsoft Excel oder Power BI eingesetzt werden.