Datenvisualisierung mit R für Fortgeschrittene

Die „Grammatik der grafischen Darstellung“ im Schnelldurchgang

• Die drei Basisschichten und die vier optionalen Schichten
• Tricks und Funktionen aus Erweiterungspaketen zu facets, statistischen Transformationen, Skalen und Themes
• Farbskalen, Berücksichtigung von Farbblindheit, Zoomen, Seitenverhältnisse

Datenaufbereitung
Farben und Storytelling

• Strategischer Einsatz von Farbe
• Die Aufmerksamkeit des Betrachters bewusst auf ausgewählte Informationen lenken
• Mehrere Grafiken elegant zu einem Gesamtbild verknüpfen

Animationen und interaktive Grafiken

• Zwei grafische Elemente (Grafiken oder Grafik und Tabelle) verknüpfen ohne Shiny
• Interaktive Diagramme mit Mouse-Over-Effekten erstellen ohne Javascript-Kenntnisse
• Animationen: gganimate und plotly im Vergleich
• Interaktives Panel für viele Untergruppen zur explorativen Datenanalyse

Programmieren mit ggplot2

• Viele ähnliche Diagramme mit wenigen Codezeilen bis hin zu einem Einzeiler dank benutzerdefinierter Funktionen
• Variablen flexibel an Funktionen übergeben
• Mehrere Geometrien (geoms) in einer Funktion bündeln

Eigene Themes und Farbskalen erstellen

• Theme-Einstellungen anpassen und in eigenem Theme bündeln
• Eigene Farbskala erstellen: Von den
  
  • Farbcodes
  • Eigene scale_color_meineSkala()-Funktion,
  • Interpolation von Zwischenfarben
  
  
• Eigene Farbskala als R-Paket aufbereiten

Erweiterungspakete

• Weitere Paket-Empfehlungen
• Aufbereitung von Datums- und Zeitformaten
• Fehlwerte visualisieren

In dieser 1-tägigen Schulung "Datenvisualisierung mit R für Fortgeschrittene" tauchen Sie tief in die Kunst der datengetriebenen Visualisierung ein. Die Bedeutung ansprechender und aussagekräftiger grafischer Darstellungen für Datenanalysen wird dabei betont.

Mit R, insbesondere unter Verwendung von ggplot2 und einer Vielzahl von Erweiterungspaketen, werden Sie in die Lage versetzt, eine breite Palette von grafischen Darstellungsmöglichkeiten zu beherrschen. Diese reichen von statischen Plots bis hin zu dynamischen Animationen und interaktiven Visualisierungen, die ohne die Notwendigkeit von JavaScript-Kenntnissen erstellt werden können.

Neben dem Erlernen von Programmiertricks und fortgeschrittenen Techniken zur Datenvisualisierung werden auch die Grundzüge des Storytellings mit Daten vermittelt. Sie werden lernen, wie Sie Ihre Daten visualisieren und präsentieren können, um eine effektive Kommunikation und Interpretation Ihrer Ergebnisse zu gewährleisten. Diese Schulung ermöglicht es Ihnen, Ihre Datenanalysen auf ein höheres Niveau zu heben und Ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu erweitern.

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Besuch des Kurses Datenvisualisierung mit R und ggplot2 oder vergleichbare Kenntnisse

Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.

• R-Anwender