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Digitalisierung im Gesundheitswesen: Data Analytics (Modul 3b)

Seminar - HsH-Akademie - Hochschule Hannover

Wer Geschäftsprozesse im Unternehmen bestimmt, gestaltet oder digitalisiert, benötigt sowohl Fachkenntnisse als auch Verständnis gegenüber beteiligten Akteuren. In unserer Weiterbildung "Digitalisierung im Gesundheitswesen: Verstehen - Gestalten - Anwenden" bringen wir Menschen verschiedener Organisationen zusammen, die strategisch, kreativ oder operativ an Digitalisierungsprozessen arbeiten oder arbeiten werden. Mit den unterschiedlichen Modulen schließen wir die Qualifizierungslücke von Personen, die an Digitalisierungsprojekten beteiligt sind.

Im Rahmen der Gesundheitsversorgung und medizinischen Forschung entstehen umfangreiche Datenbestände, deren Aufbereitung zur Unterstützung von Reporting und Entscheidungsprozessen sowie der Wissensgenerierung fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse erfordert. Das auf die praktische Anwendung erlernter Methoden ausgerichtete Modul 3b vermittelt ausgehend von einem grundlegenden Verständnis datenbankbasierter Programmierung zentrale Konzepte der Datenintegration im Kontext insbesondere klinischer Data Warehouses. Darauf aufbauend werde fortgeschrittene Analysemethoden des Online Analytical Processing (OLAP) sowie des Maschinellen Lernens als zentrales Konzept künstlicher Intelligenz vermittelt.

Lernen Sie, Daten zu analysieren, aufzubereiten und zielgerichtet zu nutzen und gestalten Sie die digitale Zukunft Ihrer Organisation aktiv mit!

Termin Ort Preis*
23.05.2025- 24.05.2025 Hannover 1.850,00 €
27.06.2025- 28.06.2025 Hannover 1.850,00 €
29.08.2025- 30.08.2025 Hannover 1.850,00 €
26.09.2025- 27.09.2025 Hannover 1.850,00 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Modul 3b "Data-Analytics: Daten integrieren, analysieren und interpretieren" der Weiterbildung "Digitalisierung im Gesundheitswesen" der HsH-Akademie befasst sich mit folgenden Themen:

  • Data Warehouses und Business Intelligence
  • Multidimensionale Datenmodellierung in Data Warehouses
  • ETL-Programmierung
  • Rolle von Terminologiesystemen in Klinischen Data Warehouses
  • SQL-Anfragen in Data Warehouses
  • Einführung in die Data Science und den Data Science Prozess
  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Anwendung ausgewählte maschineller Lernverfahren
  • Maschinelle Lernverfahren zur Textanalyse
  • Implementierung des Data Science Prozesses mit maschinellen Lernverfahren
Dauer/zeitlicher Ablauf:
ca. 16 Wochen
Ziele/Bildungsabschluss:

Dieses Modul zeichnet sich durch folgende Besonderheiten aus:

  • Erwerb von Fähigkeiten, um eine bedarfsorientierte Digitalisierung im Gesundheitswesen mitzugestalten und zu steuern
  • Vermittlung von grundlegendem technologischem Verständnis, um digitale Technologien zu implementieren
  • starker Praxisbezug durch Erläuterung der Inhalte anhand von Anwendungs- und Fallbeispielen
  • Kennenlernen von digitalen Lösungskonzepten, die Sie sofort anwenden können
  • Vermittlung von Methoden und Hilfestellung zur Digitalisierung von Prozessen durch hochkarätige Lehrende aus der Hochschule und aus der Praxis
  • Abschluss mit einem Hochschulzertifikat und Anrechnungsmöglichkeiten auf andere geeignete Studiengänge
  • intensiver Austausch und Networking
Teilnahmevoraussetzungen:
Erststudium und Abschluss einer Berufsausbildung im Bereich Gesundheit und Pflege und mindestens eine halbjährige modulrelevante Berufspraxis bzw. ergänzender anderweitiger Eignungsnachweis. Erfolgreiche Teilnahme an Modul 1 (oder Anerkennung).
Material:

Sie lernen gemeinsam in einer angenehmen Kursgröße von maximal 18 Teilnehmenden.

Die Präsenzphasen finden an der Hochschule Hannover statt. In den Distanz-/Selbstlernphasen zwischen den Präsenzveranstaltungen erhalten Sie verschiedene Lernmaterialien. Diese werden Ihnen auf der Lernplattform Moodle bereitgestellt.

Während der gesamten Zeit der Distanz- und Selbstlernphasen stehen Ihnen Lehrende für die Lernbegleitung zur Verfügung.

Zielgruppe:
Modul 3b des Zertifikatsprogramms "Digitalisierung im Gesundheitswesen" richtet sich an Medizininformatiker*innen und /oder Quereinsteiger*innen aus dem IT-Bereich.
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