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Export Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Export Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

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Der R-Kurs Einführung in die Programmierung mit R bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit R und der Entwicklungsumgebung RStudio. Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit R (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den R-Paketen des Tidyverse: Sie lernen, mit readr Daten einzulesen, mit tibble Daten tabular und effizient zu bearbeiten, mit stringr Zeichenketten zu verarbeiten, mit forcats kategoriale Variablen zu handhaben, mit purrr sich wiederholende Aufgaben effizient zu programmieren und mit ggplot2 professionell wirkende Grafiken zu erstellen.

 

In dem Programmierkurs wird Wert auf den praktischen Anwendungsbezug gelegt. Ein wesentlicher Teil des Unterrichts besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der statistischen Programmiersprache R, der Entwicklungsumgebung RStudio und den R-Paketen des Tidyverse. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit RRStudio und Tidyverse vermittelt.

 

Dieser R-Kurs ist zur Vorbereitung auf unsere Data-Science-Kurse mit R geeignet. Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

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Das Seminarziel besteht darin, Sie in leicht verständlichen Schritten ‚Hands On‘ an die Nutzung der SAP Analytics Cloud (SAC) heranzuführen. Nach der Schulung sollten Sie in der Lage sein, selbstständig Berichte (Storys) für sich erstellen zu können und im Rahmen der Collaboration mit Ihrem Team gemeinsam daran zu arbeiten. Eine Einführung in den Prozess der Datenmodellierung als Grundlage für die Story rundet die Schulung ab.

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Microsoft SharePoint ist eine Webanwendung, die bei der Zusammenarbeit des Teams hilft (daher auch der Begriff Collaboration). Zu den verbreitetsten Einsatzgebieten zählen dabei die Projektverwaltung, die Koordination von Aufgaben, das Bereitstellen von sozialen Netzwerken wie Webseiten, Diskussionsgruppen oder Blogs. Die klassischen und häufigsten Einsatzgebiete von SharePoint sind Intranet Portale, Content- und Dokumentenmanagement. Die Microsoft SharePoint Versionen 2013 & 2016 beinhalten Werkzeuge zur Verwaltung von Projekten, Aufgaben und Dokumenten. Die Integration von Microsoft SharePoint in andere Microsoft Produkte ist dabei ein weiterer Vorteil. Sie lernen in unserem Seminar SharePoint 2016 / 2013 Schulung für Site Administratoren und fortgeschrittene SharePoint Anwender das schnelle und unkomplizierte Einrichten einer einheitlichen Arbeitsumgebung für die effiziente Teamarbeit mit SharePoint 2016 und 2013. Neu seit der Version 2016 ist die konsistente Oberfläche für alle Geräte (Desktops, Smartphones usw.), eine einfachere Navigation, erleichterte Freigabemöglichkeiten, die neuen Barrierefreiheitsfeatures um z. B. einfacher Navigieren oder URLs dauerhaft...

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This course is designed to teach analysts how to use IBM Planning Analytics to analyze data to discover trends and exceptions, create and customize reports and templates, and contribute data to plans. Through a series of lectures and hands-on activities, you will learn how use Planning Analytics Workspace and Planning Analytics for Microsoft Excel to create analyses, enter data, create custom views and dashboards, and build formatted reports and forms.

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This course integrates training in business process management (BPM) methods and implementation with IBM Business Automation Workflow V20. You learn core process modeling and implementation skills, the project development approach, process model implementation fundamentals, and delivery patterns. These skills improve the speed and quality of implementing an executable process. The course uses an interactive learning environment, with class review questions to reinforce concepts and check understanding. Lab exercises throughout the course provide hands-on experience with IBM tools. This course is intended to be collaborative, and you can work in teams to complete class activities.

 

IBM Business Automation Workflow is a comprehensive environment that provides the visibility and insight that is required to effectively manage the business processes of an organization. The course begins with an overview of the product and then covers business process management, emphasizing the concepts of reuse, ease of maintenance, and high-quality development strategies. You create a structured process using IBM Process Designer from business requirements that are identified during process analysis. You learn how to make team collaboration more efficient by using standard Business Process Model and Notation (BPMN) elements.

 

The course provides an overview of the architecture of IBM Business Automation Workflow and describes the use...

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Das Seminar vermittelt die Planungsgrundlagen und -funktionen in der SAP Analytics Cloud (SAC).

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Professioneller Einsatz einer unternehmensweiten Plattform zur Erstellung und Verteilung von Berichten

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This course introduces IBM Workload Scheduler features, environment, and terminology. You learn about distributed environments and how to use both the Dynamic Workload Console and command-line interfaces with Workload Scheduler. You monitor production workflow and create a production day plan. Production workflow consists of job and job stream instances, designed with plan objects. You manage changes to objects, the plan, jobs, events, and job streams. You optimize production workflow and troubleshoot plan problems. You also learn to use Workload Scheduler with classic batch scheduling and dynamic and event-driven workloads.

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Grundlagenwissen der Debitorenbuchhaltung über die Stammdatenpflege, die Umsatzsteuer und die richtige buchhalterische Erfassung

Die Debitorenbuchhaltung: Debitoren sichern die Einnahmen des Unternehmens und sind damit wichtiger Teil des betrieblichen Rechnungswesens. Sie diesen der Liquiditätssteuerung und halten das Unternehmen am Leben. Damit die Basis der zu erfassenden Daten auch in digitalisierten Unternehmen stimmt, ist aktuelles und praxisorientiertes Fachwissen erforderlich. In diesem Seminar erhalten Sie ein kompaktes Grundlagenwissen über die Stammdatenpflege, die Umsatzsteuer und die richtige buchhalterische Erfassung bei Inland- und Exportfällen sowie zu die rechtlich relevanten Aspekte. Viele praktische Beispiele vereinfachen die Materie und schärfen den Blick für das Wesentliche.

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Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform

  • Hervorhebung von Analytics-Herausforderungen für Datenanalysten
  • Vergleich von Big Data vor Ort mit Big Data in der Cloud
  • Erläuterung realer Anwendungsfälle von Unternehmen, die durch Analytics in der Cloud eine Transformation durchlaufen haben
  • Projektgrundlagen von Google Cloud Platform
  • Lab: Erste Schritte mit Google Cloud Platform

Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools

  • Anleitung für die Aufgaben und Herausforderungen von Datenanalysten und Einführung in die Datentools der Google Cloud Platform
  • Demo: 10 Milliarden Datensätze mit Google BigQuery analysieren
  • 9 grundlegende Funktionen in Google BigQuery untersuchen
  • GCP-Tools für Analysten, Data Scientists und Data Engineers vergleichen
  • Lab: Datasets mit Google BigQuery untersuchen

Modul 3: Daten mit SQL erkunden

  • Gängige Techniken der Datenexploration vergleichen
  • Qualitativ hochwertiges Standard-SQL codieren
  • Öffentliche Datasets von Google BigQuery untersuchen
  • Vorschau der Visualisierung: Google Data Studio
  • Lab: Gängige SQL-Fehler beheben

Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery

Anleitung für einen Job in BigQuery

Preise von BigQuery berechnen: Kosten für Speicherung, Abfrage und Streaming

Abfragen nach Kosten optimieren

Lab: Preise von Google BigQuer...

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