Seminar - DHL Data Science Seminare GmbH
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 10.03.2025- 14.03.2025 | online | 2.666,79 € |
| 10.03.2025- 14.03.2025 | Köln | 2.963,10 € |
| 01.09.2025- 05.09.2025 | online | 2.666,79 € |
| 01.09.2025- 05.09.2025 | Köln | 2.963,10 € |
Der Kurs Grundlagen der Statistik mit Python für Anfänger besteht aus einem zweitägigen Basistraining und einem dreitägigen Aufbautraining, die voneinander unabhängig besucht werden können. Im Basistraining wird in die Programmiersprache Python und in die Grundlagen zur deskriptiven Statistik und deskriptiven Auswertung von Daten eingeführt. Im Aufbautraining werden die Grundlagen der schließenden Statistik vermittelt und in die Datenanalyse mit Hilfe statistischer Tests (Signifikanztests) und in das multivariate Verfahren der Varianzanalyse zur simultanen Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten eingeführt.
Das zweitägige Basistraining vom Python-Kurs bietet eine Einführung in die Grundfunktionen von Python und Spyder (mit Datenimport und Datenaufbereitung mit pandas), in die deskriptive Statistik (Beschreibung von Stichproben mit Häufigkeitstabellen und Zentral-, Streuungs- und Zusammenhangsmaßen) und die professionelle Darstellung von statistischen Ergebnissen mit Grafiken wie Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Boxplots, Streudiagramme und Liniendiagramme, die mit seaborn und matplotlib erstellt werden.
In dem dreitägigen Aufbautraining wird in die schließende Statistik und die Anwendung von statistischen Tests (auch Signifikanztests oder Hypothesentests genannt) mit SciPy und die verschiedenen Varianten der Varianzanalyse mit statsmodels eingeführt. Die Varianzanalyse erlaubt die simultane Analyse einer Vielzahl von Mittelwerten verschiedener Einflussgrößen bzw. (Teil-) Stichproben und ist hinsichtlich Präzision und Arbeitsaufwand ein Vielfaches dem t-Test für den Mittelwertsvergleich überlegen. Die Varianzanalyse ist außerdem das Verfahren der ersten Wahl zur Evaluation von Änderungen, Maßnahmen und Interventionen und zur Auswertung von randomisierten kontrollierten Studien im Rahmen von Pretest-Posttest-Designs mit einer Kontrollstichprobe.
Inhalte des Basis-Trainings
Inhalte des Aufbautrainings
Nutzen des Kurses: Der Nutzen des Seminars besteht darin, dass die Teilnehmer innerhalb einer Woche in die Lage versetzt werden, Daten mit Hilfe der Programmiersprache Python auf hohem Niveau aufbereiten, analysieren und visualisieren zu können. Damit dies gelingt, wird nicht nur das theoretische Hintergrundwissen vermittelt, sondern auch die praktische Anwendung und Umsetzung mit der von Experten im Bereich von Data Science und der künstlichen Intelligenz bevorzugt eingesetzten statistischen Analyse-Umgebung Python mit Spyder. Dabei werden die zurzeit leistungsfähigsten Python-Pakete zur professionellen Erstellung von publikationsfertigen Grafiken und Tabellen eingesetzt: pandas, SciPy, statsmodels und seaborn mit matplotlib. Damit Sie den vollen Nutzen des Seminars erfahren können, empfiehlt es sich, den kompletten Kurs mit beiden Teilkursen zu belegen.
Ziele des Kurses: Grundfunktionen der Programmiersprache Python und der Entwickungsumgebung Sypder kennenlernen, mit der interaktiven Shell IPython umgehen lernen, die Grundlagen der deskriptiven und schließenden Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, Python-Skripte erstellen und testen können, Ergebnisse von deskriptiven Auswertungen, Signifikanztests und Varianzanalysen darstellen, erläutern und interpretieren können, Grafiken mit seaborn und matplotlib erstellen können
Es werden für das Basis-Training bzw. für das Komplett-Training allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt. Im Aufbau-Training werden grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Python und Spyder wie Datenimport, Datenaufbereitung, Grafikerstellung und die Erstellung deskriptiver Statistiken vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.
Sie nehmen an einem Live-Online-Training teil, der vom Ablauf und der Qualität unseren Präsenztrainings entspricht. Mit der heutigen Technik kommt das Präsenz-Seminar zu Ihnen an den Arbeitsplatz bzw. ins Home-Office. Der Dozent führt in die Themen ein, beantwortet die Fragen der Teilnehmer und geht in den Übungsrunden auf jeden Teilnehmer persönlich ein. Bei Fragen oder Problemen können Sie dem Dozenten Ihren Bildschirm freigeben.
Ein Teilnehmer unserer Kurse schreibt: „Obwohl ich wegen Online Seminar sehr skeptisch gegenüber stand, kann ich dem Dozenten wirklich nur dafür gratulieren, wie gut dieser dieses Seminar umgesetzt hat. Dies könnte man wohl auch nicht besser bei einer Vorort-Schulung machen. Daher kann ich dieses Seminar nur wirklich sehr empfehlen.“ Lesen Sie weitere Rezensionen unserer Teilnehmer unter https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/.
Alles, was Sie brauchen, ist ein PC oder Laptop mit folgenden Merkmalen:
Bei unseren Präsenzveranstaltungen in Köln wird Ihnen ein fertig eingerichteter Schulungslaptop mit gedruckten Unterlagen im Seminarraum zur Verfügung gestellt.
Bei Inhouse-Seminaren werden Seminarraum und technische Geräte (Beamer, Leinwand, PCs/Laptops) vom Kunden zur Verfügung gestellt. Gegen Aufpreis können wir bundesweit in allen größeren Städten einen Seminarraum mit den technischen Geräten organisieren. Auf Wunsch können wir auch ein Online-Firmenseminar durchführen.
Präsenztrainings
Live-Online-Trainings
Diese Weiterbildung ist sowohl für Anfänger als auch Programmierer mit wenig oder keinen Erfahrungen in Statistik, Python und der Entwicklungsumgebung Spyder konzipiert. Inhaltlich richtet sich das Python-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.
