Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
- Grundfunktionen von SAS Studio und der SAS Language lernen (Eingeben, Einlesen, Importieren, Transformieren, Umkodieren, Gruppieren und Auswählen von Daten; Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen; Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen)
- Messtheoretische Grundlagen (Grundgesamtheit und Stichprobe, Messung und Skalenniveaus)
- Univariate Deskriptivstatistik (Häufigkeitsverteilungen, Zentralmaße, Streuungsmaße, Standardwerte; Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme und Boxplots)
- Bivariate Deskriptivstatistik (Korrelationen, Streudiagramme und Streudiagramm-Matrizen mit LOESS-Kurven)
- Grundlagen der Inferenzstatistik (statistisches Testen anhand von Stichproben, Nullhypothesentest nach Fisher, Signifikanz und p-Wert, Effektgröße, Konfidenzintervalle, Poweranalysen, optimale Stichprobenumfänge)
- Signifikanztests zur Prüfung von Stichprobenkennwerten (t-Tests zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert und zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte von unabhängigen oder verbundenen Stichproben; Signifikanztests zu den Vorannahmen der Normalverteilung, der Varianzhomogenität und der Abhängigkeit von Stichprobendaten: Kolmogoroff-Smirnow-Test, Shapiro-Wilk-Test, Levene-Test, Test zur Signifikanzprüfung von Pearsons r; nonparametrische Verfahren: U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen; Häufigkeits- und Kontingenzanalysen: Binomialtest zur Signifikanzprüfung einer Häufigkeit, Kontingenzanalyse mit Kreuztabellierung, Kontingenzkoeffizient Cramérs V und Signifikanztests: Chi-Quadrat-Test nach Pearson, exakter Test nach Fisher)
- Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit zwei Gruppen)
- Methoden zum differenzierten Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen (ein- und zweifaktorielle Varianzanalysen; t-Tests zum Mittelwertvergleich im Rahmen von Varianzanalysen: Post-hoc-Mehrfachvergleiche und paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur)
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage, 9-17 Uhr
Ziele/Bildungsabschluss:
die Grundfunktionen von SAS Studio und der Skriptsprache SAS Language kennenlernen und anwenden können, einfachen SAS Code verstehen und schreiben können, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, statistische Auswertungen, statistische Datenanalysen und Ergebnisse mit Grafiken darstellen, erläutern und interpretieren können
Teilnahmevoraussetzungen:
Es werden allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt.
Technische Voraussetzungen:
Bei Inhouse-Seminaren werden Seminarraum und technische Geräte (Beamer, Leinwand, PCs/Laptops) vom Kunden zur Verfügung gestellt. Gegen Aufpreis können wir bundesweit in allen größeren Städten einen Seminarraum mit den technischen Geräten organisieren. Auf Wunsch können wir auch ein Online-Firmenseminar durchführen.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
- Rahmen: 3 Tage mit 24 Stunden Unterricht (täglich 8 Stunden, 8-17 Uhr)
- Aufteilung Theorie/Praxis: 50 % Theorie + 50 % Praxis mit Übungen
Material:
- multimedialer Online-Unterricht
- umfangreiche Online-Materialien
- persönliche Betreuung der Teilnehmer in den Übungsblöcken
- ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten
Zielgruppe:
Personen mit wenig oder keinen Vorkenntnissen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung von SAS Studio konzipiert, die eine Einführung in die statistische Grundlagen suchen und in die SAS Language suchen. Für Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, den Wirtschaftswissenschaften, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) oder der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen oder biologischen Forschung.
Seminarkennung:
GSA
