Hadoop MapReduce Einführung

Seminar - GFU Cyrus AG

Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmenden ein grundlegendes Verständnis von Hadoop MapReduce zu vermitteln. Es wird gezeigt, wie man eine Big Data-Anwendung mit Hadoop MapReduce erstellt und wie man sie optimiert. Die Teilnehmenden lernen auch, wie man Hadoop MapReduce in einer Cloud-Umgebung einsetzt.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein, MapReduce effektiv in ihren Anwendungen zu verwenden. Sie werden auch verstehen, wie man eine MapReduce-Anwendung erstellt und einen Workflow mit MapReduce einrichtet.

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in Hadoop MapReduce
- Was ist Hadoop MapReduce?
- Warum wird es verwendet?
- Grundlegende Komponenten und Architektur
Setup des Hadoop MapReduce-Clusters
- Systemanforderungen
- Einrichtung und Konfiguration des Clusters
Grundlegende MapReduce-Konzepte
- JobTracker und TaskTracker
- Input- und Outputformate
- Job Execution Life Cycle
Grundlegende Programmierkonzepte
- Programmiersprache Java verwenden
- Map und Reduce-Funktionen
- Aufteilung in Chunks
- Schreiben von MapReduce-Programmen
Verwendung von MapReduce-Programmen
- Verwendung von MapReduce-Programmen zur Datenanalyse
- Verarbeiten großer Datenmengen mit MapReduce
- Verwenden von Hadoop-Bibliotheken
Erweiterte MapReduce-Konzepte
- Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Verwendung von Hadoop-Streaming
- Verwendung von Hive und Pig
- Verwendung von HBase
- Verwendung von Spark
Wartung und Überwachung des Hadoop MapReduce-Clusters
- Überwachen des JobFlows
- Wiederherstellen des Clusters nach einem Systemausfall
- Sicherstellen der Datenintegrität

Zielgruppe:

Der Hadoop MapReduce Kurs richtet sich an Software-Ingenieur:innen, Datenwissenschaftler:innen, Datenbankadministratoren und andere, die mit dem Big-Data-Speicher und Verarbeitungsprozessen vertraut sind.

Seminarkennung:

S2855

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