Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmenden ein grundlegendes Verständnis von Hadoop MapReduce zu vermitteln. Es wird gezeigt, wie man eine Big Data-Anwendung mit Hadoop MapReduce erstellt und wie man sie optimiert. Die Teilnehmenden lernen auch, wie man Hadoop MapReduce in einer Cloud-Umgebung einsetzt.
Am Ende der Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein, MapReduce effektiv in ihren Anwendungen zu verwenden. Sie werden auch verstehen, wie man eine MapReduce-Anwendung erstellt und einen Workflow mit MapReduce einrichtet.
Verwendung von MapReduce-Programmen zur Datenanalyse
Verarbeiten großer Datenmengen mit MapReduce
Verwenden von Hadoop-Bibliotheken
Erweiterte MapReduce-Konzepte
Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
Verwendung von Hadoop-Streaming
Verwendung von Hive und Pig
Verwendung von HBase
Verwendung von Spark
Wartung und Überwachung des Hadoop MapReduce-Clusters
Überwachen des JobFlows
Wiederherstellen des Clusters nach einem Systemausfall
Sicherstellen der Datenintegrität
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Zielgruppe:
Der Hadoop MapReduce Kurs richtet sich an Software-Ingenieur:innen, Datenwissenschaftler:innen, Datenbankadministratoren und andere, die mit dem Big-Data-Speicher und Verarbeitungsprozessen vertraut sind.
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