Hadoop & Mahout - Vertiefungs-Workshop

• Fortgeschrittene Hadoop-Konzepte: Vertiefte Einblicke in Hadoop-Frameworks und erweiterte Funktionen
• Komplexe Datenverarbeitung: Fortgeschrittene Techniken zur Verarbeitung großer und vielschichtiger Datensätze
• Mahout-Algorithmen: Anwendung fortgeschrittener Mahout-Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenanalyse
• Optimierung von Hadoop: Strategien zur Leistungssteigerung und Skalierung von Hadoop-Clustern
• Praktische Anwendungen: Fallstudien und praktische Übungen zur Anwendung von Hadoop und Mahout in realen Szenarien
• Big Data Analytics: Fortgeschrittene Methoden zur Mustererkennung und Analyse großer Datensätze
• Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen: Erstellung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen mit Mahout
• Experten-Workshop: Diskussionen und Einblicke von Experten aus der Branche zu fortgeschrittenen Anwendungsszenarien von Hadoop und Mahout

Der Workshop richtet sich an:

• Data Engineers und Data Scientists, die ihre Kenntnisse in fortgeschrittener Big Data-Verarbeitung und maschinellem Lernen erweitern möchten.
• IT-Profis und Entwickler, die bereits Grundkenntnisse in Hadoop und Mahout haben und ihre Fähigkeiten vertiefen möchten.
• Forscher und fortgeschrittene Studierende, die ihre Expertise in der Big Data-Analyse und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen ausbauen möchten.
• Analysten und Fachleute aus der Industrie, die bereits Erfahrung mit Hadoop und Mahout haben und ihr Verständnis für fortgeschrittene Anwendungen in der Datenverarbeitung verbessern wollen.
• Jeden, der bereits Grundlagenwissen zu Hadoop und Mahout besitzt und nun tiefere Einblicke in komplexe Big Data-Analysen und maschinelles Lernen gewinnen möchte, unabhängig von ihrer bisherigen beruflichen Expertise im Bereich der Informationstechnologie.