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Industrial Data Analytics

Seminar - Cegos Integrata GmbH

Die zunehmende Vernetzung im industriellen Umfeld bietet Unternehmen enorme Chancen, aus ihren Daten Wissen zu generieren und damit die eigene Wettbewerbsposition zu stärken. Industrial Data Analytics ermöglicht Verbesserungen in Bereichen wie Qualitätskontrolle und Fehlererkennung oder Predictive Maintenance. Der erfolgreiche Einsatz von Data Analytics erfordert jedoch Kompetenzen in mathematischen Verfahren der Statistik, des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz (KI). Technisches Personal und Ingenieure verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Fertigung, doch fehlt ihnen oft die praktische Erfahrung in der Anwendung von Data Analytics. In unserem Training haben Sie die Gelegenheit, Data Analytics-Methoden anzuwenden und alle Schritte von der Datenselektion, über die Datenaufbereitung bis hin zur Datenanalyse und -interpretation kennenzulernen. Sie arbeiten mit echten Trainingsdaten in der Programmierumgebung Python und erstellen im Training eigene Machine Learning-Modelle. Unser Training berücksichtigt dabei die zahlreichen Besonderheiten im Umgang mit Produktionsdaten und gibt Ihnen wertvolle Hinweise für die erfolgreiche Umsetzung von Industrial Data Analytics-Projekten. 

Das Hands-on Training » Industrial Data Analytics« richtet sich an technische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die anhand von Aufgabenstellungen aus der Praxis den Umgang mit großen Datenmengen und die Entwicklung intelligenter Lösungen für konkrete Anwend...
Termin Ort Preis*
13.05.2025- 14.05.2025 Paderborn 1.666,00 €
12.11.2025- 13.11.2025 Paderborn 1.666,00 €
05.05.2026- 06.05.2026 Paderborn 1.666,00 €
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Nach einer Einführung in das Themenfeld Industrial AI, Industrial Data Analytics und die wichtigsten Grundbegriffe erfolgt die Vermittlung von Methoden und Werkzeugen anhand eines Praxisbeispiels aus dem Maschinen- und Anlagenbau. Dabei werden die übergreifenden Themen Datenquellen, Daten-Infrastruktur, Data Analytics und Anwendungsfälle in den folgenden Blöcken behandelt:

Tag 1 | Anwendungsfälle, Daten-Speicherung und -strukturen

  • Industrial Data Analytics-Anwendungsfälle - Künstliche Intelligenz in der praktischen Anwendung
  • Datenspeicherung und Zugriff über Datenbanken
  • Programmierumgebung (Python)
  • Datenstrukturen
  • Visualisierung und Exploration

Tag 2 | Modellierung und Machine Learning

  • Datenbereinigung und Filterung
  • Methoden der Signalverarbeitung
  • Manuelle und automatisierte Merkmalsextraktion
  • Überwachte, unüberwachte und semi-überwachte Verfahren zur Modellbildung
  • Grundlagen maschinelles Lernen für Klassifikation und Anomalie-Detektion
  • Grundlagen maschinelles Lernen für Regressions- und Vorhersagemodelle
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Teilnahmevoraussetzungen:
Grundkenntnisse in Statistik und Datenanalyse sowie erste Programmiererfahrungen sind von Vorteil.
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Datenstrukturen sind von Vorteil.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Präsenztraining mit Trainer-Input, Fallbeispielen, Übungen und Feedback, Diskussion und Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmenden.
Zielgruppe:
  • Technische Mitarbeitende
  • Ingenieure z.B. aus IT, Software Engineering, Produktion und Instandhaltung
  • Mitarbeitende in Operational Excellence und Technologiemanagement
Seminarkennung:
4791
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