Jupyter Notebook und Lab für Data Science

Webinar - GFU Cyrus AG

Für Datenwissenschaftler:innen ist spätestens nach Teilnahme Jupyter das Beste.

Jupyter Notebook ist in vielen Forschungsbereichen zum Defacto-Standard geworden. Bei der Entwicklung von Algorithmen, der Verarbeitung von Daten und der Zusammenarbeit in offenen Forschungsprozessen spielt die Software ihre Stärken aus. JupyterLab ist die Weiterentwicklung von Jupyter Notebook und bietet vor allem auf der Benutzeroberfläche einige sinnvolle Neuerungen

Termin	Ort	Preis^*
08.04.2026- 10.04.2026	Köln	2.296,70 €	jetzt buchen
08.04.2026- 10.04.2026	online	2.296,70 €	jetzt buchen
08.06.2026- 10.06.2026	Köln	2.296,70 €	jetzt buchen
08.06.2026- 10.06.2026	online	2.296,70 €	jetzt buchen

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Basisfunktionen von Jupyter Notebook
- Unterstützung von Julia, Python, R aber auch Scala und Ruby
- Hinzufügen von mathematischen Gleichungen, Rich-Text und Medien
- Unterstützt die Datenerfassung, -bereinigung, -analyse und -visualisierung
- Erstellen und Interpretieren von Modellen für maschinelles Lernen
- Bereitstellung für Big-Data-Integration mit Spark
Jupyter Add-ons
- Deepnote für Kollaboration mit Integration PyTorch, TensorFlow
- JetBrains Datalore
- Google Colab
- Kaggle
- CoCalc
JupyterLab 3.x
- Einheitliche Plattform
- Flexibilität des Arbeitsbereichs
- Code-Konsole
- Mehrere Ansichten
- Kopieren von Zellen zwischen mehreren Notizbüchern

Anmerkung:

JupyterLab ist eine webbasierte Benutzeroberfläche der nächsten Generation für Project Jupyter. Sie ermöglicht es Ihnen, mit Dokumenten und Aktivitäten wie Jupyter-Notebooks, Texteditoren, Terminals und benutzerdefinierten Komponenten auf flexible, integrierte und erweiterbare Weise zu arbeiten.

JupyterLab wird das klassische Jupyter Notebook ersetzen

Dauer/zeitlicher Ablauf:

3 Tage

Zielgruppe:

Der Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler:innen, Beratende und Software-Ingenieur:innen für Data Science
,

Seminarkennung:

R87178

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