KI-Projekte erfolgreich umsetzen

Inhalte

Einstieg in den Bereich Data Analytics: Mensch vs. Maschine

• Potentiale der Datenanalyse: Menschen und Maschinen
• Herausforderungen in der Datenanalyse
• Klärung von Buzzword im Bereich KI
  • Big Data
  • Deep Learning
  • Künstlich Neuronale Netze
  • Cloud/Data Lake
  • Predictive Analytics

Voraussetzungen für die erfolgreiche Durchführung von Data-Science-Projekten

• Die vier Methoden im Bereich Data Science und deren Anwendungsfelder
  • Exploration
  • Klassifikation
  • Regression
  • Clustering
• Vorstellung eines Prozessstandards zur Durchführung eines Datenanalyse-/KI-Projektes (CRISP-DM)
• Projektinitiierung bis zum Deployment & Monitoring
• Unterschied zwischen analytischen KI-Systemen und generativen KI-Systemen
• Management von Ressourcen - Organisation, Zeit, Daten - in einem Data Science Projekt
• Stolperfallen und Quality Gates
• Rolle von Führungskräften im Change-Management-Prozess

Case Study: Aufbau eines analytischen KI-Systems z.B. Customer Churn- oder Predictive Maintenance-Analyse

• Kennenlernen der entscheidenden Fragestellungen
• Aufbau einer Beurteilungskompetenz
• Evaluation der Vorhersagegüte von Data Products
• Entwicklung eines Machine Learning Modelles
• Aufbau eines Rollen-/Aufgaben-Verständnisses
• Aufzeigen von Methoden zur Kalkulierung eines Business Cases

Vergleich zu KI-Projekten im Bereich der generativen KI

Ihr Nutzen

• Sie lernen, welche Voraussetzungen und Standards für erfolgreiche Data-Science-Projekte existieren
• Sie verstehen Grenzen, Herausforderungen und Potenziale der „analytischen KI“
• Sie erlangen Kenntnis über wichtige Konzepte und Buzzwords bei der Projektumsetzung
• Sie entwickeln ein Rollen- und Aufgabenverständnis für Data Science Projekte
• Sie wissen Ressourcen optimal zu nutzen und Fallstricke zu vermeiden

Zielgruppe

• Mitglieder der Geschäftsführung und Führungskräfte, die KI-Projekte im Unternehmen initiieren wollen
• Projektleiter/-innen & Projektmanager/-innen
• Projektteams
• Projektcontroller/-innen
• Projektauftraggeber/-innen
• Mitarbeitende, die an der erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten mitwirken