Webinar - IT-Schulungen.com
In dieser 1-tägigen Schulung "KI-basierte Code-Analyse - Das volle Potenzial von ChatGPT & Embeddings nutzen" erlernen Sie die Möglichkeiten und Grenzen der Code-Analyse mit "Large Language Models" (LLMs), wobei vor allem ChatGPT zum Einsatz kommen wird. Andere, speziell auf Entwicklung fokussierte, Sprachmodelle werden ebenfalls betrachtet. Sie lernen, wie man die Fähigkeiten von ChatGPT nutzt, um unverständlichen, alten, obskuren Code in ein verständliches, menschenlesbares Format umwandelt und wie man diesen Input beim Neu Design der Software zum Einsatz bringen kann.
Im Workshop werden Sie den Sourcecode über Embeddings in Vektoren konvertieren und den Einsatz von Vector Datenbanken besprechen, die dafür notwendigen Voraussetzungen sowie die sich daraus ergebenden Möglichkeiten und Grenzen kennenlernen. Ein weiteres Themenfeld ist die Abgrenzung der KI-Analyse gegen die klassische, "statische" Codeanalyse (wie z.B. von SonarQube), wie sie heute im Markt üblich ist.
Termin | Ort | Preis* |
---|---|---|
22.08.2024 | Nürnberg | 1.184,05 € |
22.08.2024 | online | 1.184,05 € |
17.09.2024 | Nürnberg | 1.184,05 € |
17.09.2024 | online | 1.184,05 € |
16.10.2024 | online | 1.184,05 € |
16.10.2024 | Nürnberg | 1.184,05 € |
Einführung in die KI-Codeanalyse
Überblick über ChatGPT / Large Language Models (LLMs)
Vorstellung der Tools / Bibliotheken
Analyse von Sourcecode mit ChatGPT
Embeddings und Vectordatenbanken
Vergleich zu statischer Codeanalyse (wie z.B. mit SonarQube)
Ausblick, Kopfmonopole und Angebote am Markt
In dieser 1-tägigen Schulung "KI-basierte Code-Analyse - Das volle Potenzial von ChatGPT & Embeddings nutzen" erlernen Sie die Möglichkeiten und Grenzen der Code-Analyse mit "Large Language Models" (LLMs), wobei vor allem ChatGPT zum Einsatz kommen wird. Andere, speziell auf Entwicklung fokussierte, Sprachmodelle werden ebenfalls betrachtet. Sie lernen, wie man die Fähigkeiten von ChatGPT nutzt, um unverständlichen, alten, obskuren Code in ein verständliches, menschenlesbares Format umwandelt und wie man diesen Input beim Neu Design der Software zum Einsatz bringen kann.
Im Workshop werden Sie den Sourcecode über Embeddings in Vektoren konvertieren und den Einsatz von Vector Datenbanken besprechen, die dafür notwendigen Voraussetzungen sowie die sich daraus ergebenden Möglichkeiten und Grenzen kennenlernen. Ein weiteres Themenfeld ist die Abgrenzung der KI-Analyse gegen die klassische, "statische" Codeanalyse (wie z.B. von SonarQube), wie sie heute im Markt üblich ist.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.