Das Seminar zum KI-gestützten Prozessmanagement zielt darauf ab, Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der Integration und Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Prozessmanagement-Praktiken zu vermitteln. Es konzentriert sich darauf, wie KI eingesetzt werden kann, um Prozesse effizienter zu gestalten, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Risiken zu minimieren. Durch eine Mischung aus Theorie und praxisorientierten Übungen lernen die Teilnehmer, moderne KI-Tools effektiv einzusetzen und Prozesse in verschiedenen Geschäftskontexten zu optimieren. Das Seminar bietet zudem die Möglichkeit, praktische Fähigkeiten zu entwickeln, die in der heutigen technologiegetriebenen Arbeitswelt zunehmend gefragt sind.
Überblick über maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke
Automatisierung durch KI
KI in der Datenanalyse
Prozessanalyse und -identifikation
Methoden zur Prozessanalyse
Identifikation von Kern- und Supportprozessen
Tools zur Prozessidentifikation
Prozessmapping und -dokumentation
Erstellen von Prozesslandkarten
Nutzung von Mapping-Tools
Wichtigkeit der Prozessdokumentation
Datensammlung und -management
Datenquellen für Prozessanalysen
Werkzeuge zur Datensammlung und -verarbeitung
Datenschutz und -sicherheit
Grundlagen der Prozessoptimierung
Identifikation von Optimierungspotenzialen
Methoden zur Prozessverbesserung
Einsatz von KI zur Prozessoptimierung
Fortgeschrittene KI-Technologien
Deep Learning und fortgeschrittene ML-Modelle
Anwendung von Natural Language Processing
Einsatz von Predictive Analytics
Prozessdesign und -modellierung
Grundlagen des Prozessdesigns
Werkzeuge zur Prozessmodellierung
Best Practices im Prozessdesign
KI-gestützte Prozessautomation
Automatisierungswerkzeuge
Implementierung automatisierter Prozesse
Messung und Analyse der Automatisierungseffekte
Risikomanagement
Erkennung und Bewertung von Prozessrisiken
KI-gestützte Risikoanalyse
Entwicklung von Risikominderungsstrategien
KI in der Prozesskontrolle und -steuerung
Überwachung und Steuerung durch KI
Einsatz von Dashboards und Echtzeit-Datenanalyse
Kontinuierliche Verbesserung mit KI
Ethik und gesellschaftliche Aspekte der KI
Ethikrichtlinien für KI
Gesellschaftliche Auswirkungen der KI
Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Technologien
Implementierung von KI-Lösungen
Schritte zur Einführung von KI
Change Management und Stakeholder-Einbindung
Herausforderungen bei der Implementierung
Strategische Planung und KI
Integration von KI in die Unternehmensstrategie
Langfristige Planung und Skalierung von KI-Lösungen
Zukünftige Trends im KI-gestützten Prozessmanagement
Qualitätssicherung und KI
Methoden zur Qualitätsüberwachung und -sicherung
Einsatz von KI zur Qualitätsoptimierung
Fallbeispiele für Qualitätssteigerung durch KI
Workshops und praktische Anwendungen
Hands-on-Sessions mit KI-Tools
Gruppenprojekte zur Prozessoptimierung
Feedback und Erfahrungsaustausch
Zukunft der Arbeit mit KI
KI und die Zukunft der Arbeitswelt
Fähigkeiten und Kompetenzen für das KI-Zeitalter
Abschlussdiskussion und Ausblick
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Zielgruppe:
Prozessmanager und -analysten : Fachleute, die direkt an der Gestaltung, Überwachung und Verbesserung von Geschäftsprozessen beteiligt sind, können von der Integration von KI in ihre Arbeitsweisen erheblich profitieren.
IT- und Technologiemanagement : IT-Leiter, Systemarchitekten und Technologie-Strategen, die für die Implementierung neuer Technologien im Unternehmen zuständig sind, erhalten wertvolle Einblicke in die Anwendung von KI-Tools.
Projektmanager und Teamleiter : Diese Personen sind oft für die Leitung von Teams und Projekten verantwortlich, die von effizienteren und durch KI optimierten Prozessen profitieren können.
Innovations- und Strategieverantwortliche : Personen, die Unternehmensstrategien entwickeln, können durch das Seminar lernen, wie KI die Effizienz steigern und Wettbewerbsvorteile schaffen kann.
Datenwissenschaftler und Analysten : Diese Experten, die sich mit der Sammlung und Analyse großer Datenmengen beschäftigen, können ihr Verständnis für die praktische Anwendung von KI in Geschäftsprozessen vertiefen.
Qualitätsmanagement und Risikomanagement : Fachleute, die sich mit der Qualitätssicherung und dem Risikomanagement befassen, können durch die Anwendung von KI-Analysen und Prognosemodellen ihre Methoden verbessern.
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