Kennzahlenentwicklung und Kennzahlenanalyse mit Power BI
Webinar - GFU Cyrus AG
Wenn Sie dieses Seminar absolviert haben, kennen Sie die Darstellungsformen und Analysetools, die Power BI standardmäßig bereitstellt und wissen, wann, wo und wie Sie diese einsetzen können.
Die erworbenen Kenntnisse helfen Ihnen, schnell und sicher Ursachen- und Wirkungszusammenhänge eigenverantwortlich in einem Power BI Modell darzustellen, zu pflegen und zu erweitern. Durch die gelernten Analysetools können Sie diese Informationen verständlich und nachvollziehbar an die Adressaten übermitteln.
Das Seminar vermittelt Ihnen die Fähigkeit, unterschiedlichste Kennzahlen nach einer einheitlichen Methode zu entwickeln und die geeigneten Tools auszuwählen, um die Kennzahlen in Power BI umzusetzen. Dabei wird besonders auf einen transparenten und effizienten Modellaufbau eingegangen. In der Praxis ist es üblich, dass Modelle permanent geändert und vor allem erweitert werden. Ohne die notwendige Transparenz und Modelldisziplin ist diese Aufgabe nicht leistbar.
Power Query Abfragen effizient strukturieren und dokumentieren
Modellaufbau prüfen und ggfs. Beziehungen anpassen
Modellerweiterungen für zusätzliche Kennzahlen transparent umsetzen
Kennzahlen
Kennzahlenübersicht in Form einer BSC erstellen
Kennzahlen nach einer einheitlichen Methode interaktiv für das Power BI Modell entwickeln
Auswahl des geeigneten Tools zur Umsetzung der jeweiligen Kennzahl
Interaktive Umsetzung/ Programmierung der Kennzahl in Power Query, DAX oder Visual
Geeignete Darstellungsformen für die jeweiligen Kennzahlen auswählen
Geeignete Analysetools in Power BI kennen lernen und für die jeweilige Kennzahl konkret umsetzen
Ziele für Kennzahlen entwickeln und im Power BI Modell pflegen
Kennzahlenausprägung, relative Zielerreichung und Zielerreichung für die BSC mit DAX ermitteln
Ampelfunktion bei der Kennzahlendarstellung für und in der BSC anwenden
Kennzahlen mit Links zu Maßnahmenplänen versehen
Anonymisierte Fallbeispiele / Aufgaben von Seminarteilnehmern analysieren und lösen
Beispiele von Kennzahlen
Umsatzklassifizierungen
Kundenklassifizierungen
Produktionsausschuss
Qualität der Produktionsprogrammplanung
Vorratshaltung und Kapitalbindung
Liefer- und Termintreue von Lieferanten
Lieferantendiversifizierung
Deckungsbeiträge auf Kunden- und Produktebene
ABC-Analysen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Zielgruppe:
Alle, die regelmäßig Daten darstellen, überwachen, analysieren und daraus Handlungsempfehlungen erarbeiten müssen. Dazu gehören beispielweise Beschäftigte aus den Bereichen Controlling, Vertrieb, Backoffice, Performance-Management, Service-Management, Produktionsleitung, QS-Management, Arbeitsvorbereitung, technische Abteilungen.
Teilnehmer sollten über ausreichende Kenntnisse in Power Query, DAX und Power BI verfügen
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