Das Ziel des Seminars ist es den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse über KQL (Kusto Query Language) zu vermitteln, damit sie Daten effektiv abfragen, filtern, analysieren und visualisieren können.
Der Kurs behandelt die Syntax und Struktur von KQL-Abfragen, den Umgang mit Schlüsselwörtern, Operatoren und Funktionen, die verschiedenen Datentypen und Operatoren, sowie die Verwendung von logischen und erweiterten Operatoren.
Die Teilnehmenden lernen auch, wie sie Daten aus verschiedenen Quellen abfragen und filtern, Daten gruppieren und aggregieren, sowie Diagramme und Visualisierungen erstellen können.
Verwendung von Schlüsselwörtern, Operatoren und Funktionen
Datentypen und Operatoren
KQL Editor installieren
Abfragen und Filtern von Daten in KQL
Abfrage von Daten aus verschiedenen Quellen
Filtern von Daten anhand von Bedingungen
Verwendung von logischen Operatoren (AND, OR, NOT)
Erweiterte Operatoren wie extend und summarize
Analyse und Aggregation von Daten in KQL
Gruppieren und Zusammenfassen von Daten
Verwendung von Aggregatfunktionen (COUNT, SUM, AVG)
Erstellen von Diagrammen und Visualisierungen
Fortgeschrittene Themen in KQL
Joining von Daten aus verschiedenen Tabellen
Verwendung von Zeitfunktionen und Abfrage von zeitbasierten Daten
Erstellen von benutzerdefinierten Funktionen und Skalierbarkeitsoptionen
Pipelines für KQL Statements verwenden
Dashboards erstellen und designen
Workbooks erstellen und designen
Best Practices und Tipps für die Arbeit mit KQL
Optimierung der Abfrageleistung und -geschwindigkeit
Fehlerbehandlung und Debugging von KQL-Abfragen
Integration von KQL in andere Tools und Plattformen
Anwendungsfälle von KQL
Verwendung von KQL in der IT-Überwachung und -Analyse
Verwendung von KQL in der Sicherheitsanalyse und -überwachung
Verwendung von KQL in der Geschäftsanalyse und -planung
Hands-on-Übungen und Anwendungsbeispiele
Erstellen von KQL-Abfragen und Visualisierungen in einer Demo-Umgebung
Diskussion von realen Anwendungsfällen und Herausforderungen
Austausch von Best Practices und Erfahrungen zwischen den Teilnehmenden
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Personen, die grundlegende Kenntnisse in der Abfrage von Daten haben und ihre Fähigkeiten in der Verwendung von KQL erweitern möchten. Dazu gehören beispielsweise Datenanalysten, IT-Profis, Sicherheitsanalysten, Geschäftsplaner und andere Fachleute, die mit großen Datenmengen arbeiten und effektive Wege finden möchten, um diese Daten zu analysieren, zu filtern, zu gruppieren und zu visualisieren.
Auch Personen, die bereits Erfahrung mit KQL haben, können von dem Seminar profitieren, indem sie ihre Fähigkeiten erweitern, ihre Arbeit optimieren und Best Practices austauschen.
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