Live-Online: Data Science mit Python: Der Intensivkurs für die professionelle Datenanalyse: Das Praxis-Training zur Datenaufbereitung, Analyse, Visualisierung und Prognoseerstellung mit Machine-Learning-Algorithmen

1. Methodische Grundlagen

• Einführung in Data Science, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
• Vermittlung des richtigen Business- und Data-Understandings als Grundlage für Datenanalysen
• Erlernen des methodischen Vorgehens im Data Mining zur Extraktion wertvoller Informationen aus großen Datenmengen
• Praxisbezogene Beispiele und Use Cases aus den Bereichen Marketing, Controlling und Industrie
• Heranführung an potenzielle Einsatzfelder und dazu passende Herangehensweisen in Data-Science-Projekten
• Ein Crash-Kurs in Python, der speziell auf die Anwendung in Data-Science-Projekten zugeschnitten ist

2. Supervised und Unsupervised Learning

• Statistische Grundlagen, die für maschinelles Lernen und Data Science unerlässlich sind
• Tiefgehende Datenexploration und visuelle Darstellung von Daten zur besseren Verständlichkeit und Analyse
• Einführung in die Konzepte der Regression, Klassifikation und Clustering – die Grundpfeiler des maschinellen Lernens
• Praxisbezogene Übungen zu Training, Testing und Evaluation von Machine-Learning-Modellen
• Tipps, Herausforderungen und Best Practices im Umgang mit realen Data Science-Projekten

3. Datenaufbereitung und -visualisierung

• Feature Engineering und Selektion zur Verbesserung der Modellperformance
• Methoden zur Datenbereinigung und -transformation, um die Datenqualität zu sichern und verbessern
• Strategien im Umgang mit fehlenden Werten (Missing Values) und Ausreißern

4. Praktische Übungen zum Mitprogrammieren

Durch das ganze Online-Seminar hindurch löst du selbst praxisnahe Aufgaben mit Python, die dir helfen, das Gelernte sofort anzuwenden und zu festigen. Diese Übungen sind so konzipiert, dass sie Herausforderungen simulieren, mit denen Data Scientists in der realen Welt konfrontiert sind. Bereitgestellt werden die Aufgaben in Jupyter Notebooks – du benötigst also keine komplexen Programmierumgebungen.

Nach Abschluss dieses Bootcamps wirst du mit soliden Kenntnissen und praktischen Fähigkeiten ausgestattet sein, um selbstständig Data Science-Projekte durchzuführen. Du wirst eine klare Vorstellung davon haben, wie du Datenanalysen und maschinelles Lernen in deinem beruflichen Alltag effektiv einsetzen kannst, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Mehrwerte für dein Unternehmen zu schaffen.

Dieses Bootcamp richtet sich branchenübergreifend an Fach- und Führungskräfte sowie an alle Interessierten, die ihr Wissen im Umgang mit Daten vertiefen wollen und sich mit der Programmiersprache Python beschäftigen möchten. Für die Teilnahme an diesem Online-Seminar ist es hilfreich, wenn du erste Programmierkenntnisse mitbringst (Python oder andere Sprachen).