Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG
Termin | Ort | Preis* |
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12.03.2025- 14.03.2025 | online | 2.249,10 € |
23.06.2025- 25.06.2025 | online | 2.249,10 € |
16.09.2025- 18.09.2025 | online | 2.249,10 € |
09.03.2026- 11.03.2026 | online | 2.249,10 € |
1. Der Weg bis zur Transformer-Technologie
2. Voraussetzungen zum Verständnis von Transformern
3. Die Transformer-Architektur im Detail erklärt
4. Anwendung von Transformer-Modellen
Du erfährst alles über die technischen und mathematischen Grundlagen der neuen Transformer-Technologie und der Modelle, die damit entwickelt werden.
Du bekommst einen fundierten Eindruck davon, welche Möglichkeiten Transformer bieten und wo ihre Grenzen liegen.
Du verstehst, wie generative KI im Detail funktioniert und wie du generative KI in den Bereichen Text- und Bildgenerierung entwickelst.
Du lernst mit Retrieval Augmented Generation (RAG) ein Verfahren kennen, mit dem du mit Transformern externe Informationen verarbeiten kannst.
Du erhältst Einsichten in das Training, in die Evaluation, in die Anwendung und Integration von Transformer-Modellen.
Dieses Training richtet sich an alle, die die komplexe Transformer-Technologie im Detail verstehen und im Rahmen von eigenen Projekten einsetzen möchten.
Developer, die Applikationen mit generativer KI entwickeln möchten, erfahren, wie die dahinter liegenden Datenmodellen aufgebaut sind und wie sie funktionieren.
Data Scientists und Data Analysts erfahren, wie Modelle mit der Transformer-Technologie erstellt werden und wie sie für Datenanalysen herangezogen werden können.
Software-Architekten und -Designer lernen die Konzepte kennen, die hinter generativer KI und großen Sprachmodellen stehen, und bekommen Impulse für Integration und Deployment.
Grundlegende Kenntnisse in mathematischer Algebra, Statistik und Machine-Learning-Konzepten werden vorausgesetzt.
Dieser Kurs ist ein wertvoller Baustein in der Qualifizierung zum Machine Learning Engineer, Data Engineer und Data Scientist.