Seminare
Seminare
  • Seminare
  • Anbieter
  • 5 km
  • 10 km
  • 25 km
  • 50 km
  • 100 km
  • 150 km
  • 200 km
  • 300 km

MLOps Engineering on AWS

Seminar - Cegos Integrata GmbH

Module 0: Welcome

  • Course introduction

Module 1: Introduction to MLOps

  • Machine learning operations
  • Goals of MLOps
  • Communication
  • From DevOps to MLOps
  • ML workflow
  • Scope
  • MLOps view of ML workflow
  • MLOps cases

Module 2: MLOps Development

  • Intro to build, train, and evaluate machine learning models
  • MLOps security
  • Automating
  • Apache Airflow
  • Kubernetes integration for MLOps
  • Amazon SageMaker for MLOps
  • Lab: Bring your own algorithm to an MLOps pipeline
  • Demonstration: Amazon SageMaker
  • Intro to build, train, and evaluate machine learning models
  • Lab: Code and serve your ML model with AWS CodeBuild
  • Activity: MLOps Action Plan Workbook

Module 3: MLOps Deployment

  • Introduction to deployment operations
  • Model packaging
  • Inference
  • Lab: Deploy your model to production
  • SageMaker production variants
  • Deployment strategies
  • Deploying to the edge
  • Lab: Conduct A/B testing
  • Activity: MLOps Action Plan Workbook

Module 4: Model Monitoring and Operations

Lab: Troubleshoot your pipeline

The importance of monitoring

Monitoring by design

Lab: Monitor your ML model

Human-in-the-loop

Amazon SageMaker Model Monitor

Demonstration: Amazon SageMaker Pip...

Termin Ort Preis*
27.01.2025- 29.01.2025 Berlin 2.374,05 €
24.03.2025- 26.03.2025 Garching b.München 2.374,05 €
02.06.2025- 04.06.2025 Eschborn 2.374,05 €
21.07.2025- 23.07.2025 Hamburg 2.374,05 €
08.09.2025- 10.09.2025 Berlin 2.374,05 €
17.11.2025- 19.11.2025 Eschborn 2.374,05 €
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Module 0: Welcome
  • Module 1: Introduction to MLOps
  • Module 2: MLOps Development
  • Module 3: MLOps Deployment
  • Module 4: Model Monitoring and Operations
  • Module 5: Wrap-up
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Teilnahmevoraussetzungen:

Erforderlich:

  • 'AWS Technical Essentials'
  • 'DevOps Engineering on AWS'
  • 'Practical Data Science with Amazon SageMaker'

Zusätzlich Empfohlen:

  • The Elements of Data Science (digitaler Kurs) oder gleichwertige Erfahrung
  • Machine Learning Terminology and Process (digitaler Kurs)
Zielgruppe:
  • DevOps Engineers
  • ML Engineers
  • Entwickler/Betriebe mit Verantwortung für die Operationalisierung von ML-Modellen
Seminarkennung:
39101
Nach unten
Nach oben
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern. Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt. Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren. Weitere Informationen finden Sie hier.
Akzeptieren Nicht akzeptieren









Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha



Bei der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Zusammenhang mit der Kontaktfunktion beachten wir die gesetzlichen Bestimmungen. Unsere ausführlichen Datenschutzinformationen finden Sie hier. Bei der Kontakt-Funktion erhobene Daten werden nur an den jeweiligen Anbieter weitergeleitet und sind nötig, damit der Anbieter auf Ihr Anliegen reagieren kann.







Um Spam abzuwehren, geben Sie bitte die Buchstaben auf dem Bild in das Textfeld ein:

captcha