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Machine Learning für Einsteiger: Schritt für Schritt zum eigenen Modell

Seminar - GFU Cyrus AG

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu optimieren und zu deployen. Sie lernen, wie sie die Effizienz und Qualität ihrer Datenanalyse und Vorhersagen verbessern können.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in Machine Learning: Überblick und Bedeutung
  • Grundlegende Konzepte und Techniken
  • Werkzeuge und Bibliotheken
  • Praxisübung 1: Einrichtung der Entwicklungsumgebung und erste Datenanalyse
  • Modellierung und Training
  • Modellbewertung und -optimierung
  • Einführung in neuronale Netze
  • Praxisübung 2: Modellierung und Training von ML-Modellen
  • Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Machine Learning
  • Deployment und Skalierung von ML-Modellen
  • Fehlersuche und Optimierung
  • Praxisübung 3: Deployment und Optimierung eines ML-Modells
  • ...


Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Einsteiger im Bereich Machine Learning, Datenanalysten, Entwickler und technische Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Machine Learning vertiefen möchten. Grundlegende IT- und Programmierkenntnisse sind erforderlich.
Seminarkennung:
S4443
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