Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren: Der technische Grundkurs für eigene KI- und Data-Projekte

1. Machine Learning und Data Mining

• Grundlagen Data Mining und Machine Learning
• Wichtige Lernverfahren im Detail erklärt
• Daten-Projekte umsetzen mit CRISP-DM
• Business Understanding: Was sagen Daten aus?

2. Data Understanding und Data Preparation

• Alles über Datentypen und Datenquellen
• Daten verstehen: Welche Informationen enthalten Daten?
• Erste Praxisbeispiele mit Übungen in KNIME
• Data Preparation für Datenprojekte

3. Modellierung und Evaluation

• Clustering mit Algorithmen
• Modelle zur Regression
• Modelle zur Klassifikation
• Die wichtigsten Metriken
• Praxisbeispiele in KNIME

4. Ein Ausblick auf Deep Learning in Neuronalen Netzen

• Die Funktionsweise Neuronaler Netze
• Überblick über die Architekturen
• Machine Learning in Produktion bringen – ein Ausblick
• Exkurs: Deep Learning als Teilbereich des maschinellen Lernens

Du lernst, was Künstliche Intelligenz ist, wie sie funktioniert undwofür du KI einsetzen kannst.

Du erlebst, welche Bedeutung Daten haben für Automatisierung, Analyse und die Erstellung von Modellen und worauf es bei der Datenqualitätankommt.

Du kannst Daten bereinigen und vorbereiten, um eigene Mining- oder Machine-Learning-Projekte umzusetzen.

Du lernst die technischen Abläufe im Machine Learning kennen und kannst diese anschaulich im Unternehmen vermitteln.

Du machst erste praktische Erfahrungen mit der Arbeit an Daten- und Trainingssets und kannst dein Wissen danach direkt einsetzen.

Du bist in der Lage, fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI in deinem Unternehmen zu treffen, und kannst mit technischen Abteilungen auf Augenhöhe kommunizieren.

Du qualifizierst dich in einem neuen Kompetenzfeld, das in der Zukunft eine große Rolle spielen wird und schon heute stark gefragt ist.

Nimm aktiv an unserer Online- Community teil, arbeite mit deinen eigenen Fragestellungen – so profitierst du am meisten von diesem Online-Training. Dadurch bringst du die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen in die Anwendung.

Dieser Kurs richtet sich an alle, die genau wissen möchten, was sich hinter KI verbirgt. Wir empfehlen diesen Kurs Entscheider:innen in Unternehmen wie auch Produktmanager:innen, Product Ownern und Prozessmanager:innen, die Abläufe mit KI automatisieren möchten. Auch technische Führungs- und Fachkräfte erhalten mit dem Kurs einen idealen Einstieg in das Thema Data Mining und KI.

Insgesamt ist der Kurs der ideale Einstieg in das Themenfeld KI und Machine Learning. Er ist gleichermaßen geeignet für Ein- und Quereinsteiger:innen wie auch für Personen mit Vorwissen, die ihr KI-Wissen vertiefen und es in Anwendung bringen möchten.