Seminar - IT-Schulungen.com
In dieser 3-tägigen Schulung "Machine Learning und Data Mining mit R" lernen Sie die Grundlagen des überwachten und unüberwachten Lernens für Regressions- und Klassifikationsprobleme. Sie werden verschiedene Modelle wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume, Support Vector Machine, Random Forest und Gradient Boosting Machine kennenlernen. Des Weiteren werden Sie Techniken des unüberwachten Lernens wie k-means-Clustering, hierarchische Clusteranalysen und Dimensionsreduktion mit PCA entdecken. Zusätzlich werden Sie das R-Paket caret kennenlernen, das eine einheitliche Schnittstelle für viele Machine-Learning-Algorithmen bietet und Ihnen ermöglicht, Modelle zu evaluieren, zu vergleichen und zu optimieren. Die Schulung beinhaltet auch modernste Resampling-Methoden zur Modellbewertung und Modellvergleiche.
Termin | Ort | Preis* |
---|---|---|
24.09.2024- 26.09.2024 | online | 1.660,05 € |
24.09.2024- 26.09.2024 | Nürnberg | 1.660,05 € |
28.10.2024- 30.10.2024 | online | 1.660,05 € |
28.10.2024- 30.10.2024 | Nürnberg | 1.660,05 € |
Supervised Learning / Überwachtes Lernen für Regressions- und Klassifikationsprobleme:
Unsupervised Learning / Unüberwachtes Lernen
Maschinelles Lernen leicht gemacht: Das R-Paket caret (Max Kuhn)
Hinweis: Die Teilbereiche des maschinellen Lernens Reinforcement Learning und Deep Learning werden in diesem Kurs nicht behandelt.
In dieser 3-tägigen Schulung "Machine Learning und Data Mining mit R" lernen Sie die Grundlagen des überwachten und unüberwachten Lernens für Regressions- und Klassifikationsprobleme. Sie werden verschiedene Modelle wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume, Support Vector Machine, Random Forest und Gradient Boosting Machine kennenlernen. Des Weiteren werden Sie Techniken des unüberwachten Lernens wie k-means-Clustering, hierarchische Clusteranalysen und Dimensionsreduktion mit PCA entdecken. Zusätzlich werden Sie das R-Paket caret kennenlernen, das eine einheitliche Schnittstelle für viele Machine-Learning-Algorithmen bietet und Ihnen ermöglicht, Modelle zu evaluieren, zu vergleichen und zu optimieren. Die Schulung beinhaltet auch modernste Resampling-Methoden zur Modellbewertung und Modellvergleiche.
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
Die Schulung bietet Ihnen eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis in einer erstklassigen Lernumgebung. Profitieren Sie vom direkten Austausch mit unseren projekterfahrenen Trainern und anderen Teilnehmern, um Ihren Lernerfolg zu maximieren.