Managing Machine Learning projects with Google Cloud

Geschäftsleute in nichttechnischen Positionen haben die einmalige Gelegenheit, Projekte zum maschinellen Lernen zu leiten und zu beeinflussen. In diesem Kurs lernen Sie das maschinelle Lernen ohne den technischen Jargon kennen. Sie lernen, wie Sie Geschäftsprobleme in benutzerdefinierte Anwendungsfälle für maschinelles Lernen übersetzen, jede Phase des Projekts bewerten und die Anforderungen an Ihr technisches Team übermitteln.

• Verstehen Sie genau, wie ML eingesetzt werden kann, um Geschäftsprozesse zu verbessern und neue Werte zu schaffen.
• Erkunden Sie gängige Anwendungsfälle für maschinelles Lernen, die von Unternehmen umgesetzt werden.
• Ermittlung der Anforderungen für die Durchführung eines ML-Projekts, von der Bewertung der Durchführbarkeit über die Datenaufbereitung, die Modellschulung, die Bewertung und den Einsatz.
• Definieren Sie Datenmerkmale und Verzerrungen, die die Qualität von ML-Modellen beeinflussen.
• Erkennen der wichtigsten Überlegungen zur Verwaltung von ML-Projekten, einschließlich Datenstrategie, Governance und Projektteams.
• Präsentieren Sie einen benutzerdefinierten ML-Anwendungsfall, der Ihr Unternehmen sinnvoll beeinflussen kann.

• Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich.
• Wissen über Ihr eigenes Unternehmen und Ihre Ziele.
• Empfohlen: Business Transformation mit Google Cloud (auf Anfrage).

• Geschäftsleute in Unternehmen, Konzernen oder KMUs in nicht-technischen Funktionen. Zu den Rollen gehören unter anderem: Business-Analysten, IT-Manager, Projektmanager und Produktmanager.
• Für Senior VPs und darüber ist Data-Driven Transformation with Google Cloud (ILT) besser geeignet.