Microsoft Azure-Datengrundlagen

Modul 1: Untersuchen der wichtigsten Datenkonzepte

• Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erhalten grundlegende Kenntnisse in Cloud-Datendiensten und bauen ihre grundlegenden Kenntnisse über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf. Die Teilnehmenden identifizieren und beschreiben Kerndatenkonzepte wie relationale, nicht-relationale,  Big Data und Analysen und untersuchen, wie man diese Technologie in  Microsoft Azure implementieren kann. Sie lernen die Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten in der Datenwelt kennen.
• Lektionen
  • Wichtige Datenkonzepte
  • Einblick in die Rollen und Verantwortlichkeiten in der Welt der Daten
  • Konzepte von nicht relationalen Daten
  • Erkunden der Konzepte nicht relationaler Daten
  • Erkunden der Konzepte der Datenanalyse
  
  
• Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmenden:
  • über grundlegende Kenntnisse über Clouddatendienste in Azure verfügen.
  • Kerndatenkonzepte wie relationale Daten, nicht relationale Daten, Big Data und Analysen identifizieren und beschreiben können
  • wissen, wie man diese Technologie mit Azure implementiert.
  
  

Modul 2: Untersuchen relationaler Daten in Azure

• Die Teilnehmenden werden  Angebote für relationale Daten untersuchen, relationale Datenbanken  bereitstellen und einsetzen sowie relationale Daten über Cloud-Datenlösungen mit Azure abfragen.
• Lektionen
  • Erkunden relationaler Datendienste in Azure
  • Einführung in das Bereitstellen von relationalen Datenbankdiensten in Azure
  • Abfragen relationaler Daten in Azure
  
  
• Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
  • relationale Datendienste in Azure zu beschreiben
  • Bereitstellung relationaler Datenbanken in Azure zu erläutern
  • relationale Daten über Clouddatenlösungen in Azure abzufragen
  
  

Modul 3: Untersuchen nicht-relationaler Daten in Azure

• Die Teilnehmenden untersuchen nicht -relationale Datendienste, das Bereitstellen von nicht relationalen  Datenbanken sowie nicht-relationale Datenspeicher mit Microsoft Azure.
• Lektionen
  • Untersuchen nicht-relationaler Datendienste in Azure
  • Bereitstellung nicht-relationaler Datendienste in Azure
  • Verwalten nicht-relationaler Datenspeicher in Azure
  
  
• Nach Abschluss dieses Moduls werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
  • Nicht-relationale Datendienste in Azure zu untersuchen
  • Nicht-relationale Datenbanken in Azure bereitzustellen
  • Nicht relationale Datenspeicher in Azure zu beschreiben
  
  

Modul 4: Untersuchen moderner Data Warehouse-Analysen in Azure

• Die Teilnehmenden lernen die Verarbeitungsoptionen kennen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind. Sie lernen Azure Synapse Analytics,  Azure Databricks und Azure HDInsight kennen. Die Teilnehmenden lernen, was  Power BI ist, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.
• Lektionen
  • Informationen zu den Komponenten eines modernen Data Warehouse
  • Erkunden umfangreicher Datenanalyse
  • Erste Schritte beim Erstellen mit Power BI
  
  
• Nach Abschluss dieses Moduls kennen die Teilnehmenden 
  • die verfügbaren Verarbeitungsoptionen zum Kompilieren von Datenanalyselösungen in Azure 
  • Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight
  • Microsoft Power BI, einschließlich seiner Bausteine und wie diese zusammenarbeiten.